使用Connery Action Tool在LangChain中集成插件

最新推荐文章于 2025-04-24 19:54:05 发布

eahba

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文章标签： langchain python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/eahba/article/details/146466492

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随着AI技术的快速发展，如何高效地集成和管理插件成为一个重要的课题。Connery为我们提供了一种开源的插件基础设施，使得创建自定义插件并将其无缝集成到LangChain代理中变得异常简单。在本文中，我将带领大家了解如何使用Connery Action Tool来集成单个Connery Action到LangChain代理中，并通过示例代码展示实际的操作过程。

技术背景介绍

Connery专注于为AI提供开源的插件基础设施，其目标是简化插件的创建和管理过程。通过Connery，我们可以：

创建自定义插件：你可以将一组操作打包成一个插件，并集成到LangChain代理中。
管理插件运行时：Connery处理运行时、授权、机密管理、访问管理和审计日志等关键方面。
丰富的社区支持：Connery提供了丰富的开源插件集合，方便快速使用。

更多信息请访问 GitHub 和文档。

核心原理解析

在使用Connery Action Tool之前，需要做一些准备工作：

使用 Quickstart 指南设置Connery运行器。
安装包含你要使用的操作的所有插件。
设置环境变量 CONNERY_RUNNER_URL 和 CONNERY_RUNNER_API_KEY，以便工具包与Connery运行器进行通信。

代码实现演示

以下示例代码展示了如何从Connery运行器中获取操作并调用它。我们以从Gmail插件中发送邮件的操作为例。

import os

from langchain.agents import AgentType, initialize_agent
from langchain_community.tools.connery import ConneryService
from langchain_openai import ChatOpenAI

# 设置Connery Runner的凭证
os.environ["CONNERY_RUNNER_URL"] = "https://your-connery-runner.com"  # 替换为实际URL
os.environ["CONNERY_RUNNER_API_KEY"] = "your-connery-api-key"  # 替换为实际API密钥

# 设置OpenAI API密钥
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your-openai-api-key"  # 替换为实际API密钥

# 设置接收邮件的电子邮件地址
recipient_email = "test@example.com"

# 从Connery Runner按ID获取SendEmail操作
connery_service = ConneryService()
send_email_action = connery_service.get_action("CABC80BB79C15067CA983495324AE709")

# 手动运行操作
manual_run_result = send_email_action.run(
    {
        "recipient": recipient_email,
        "subject": "Test email",
        "body": "This is a test email sent from Connery.",
    }
)
print(manual_run_result)

# 使用OpenAI Functions代理运行操作
llm = ChatOpenAI(temperature=0)
agent = initialize_agent(
    [send_email_action], llm, AgentType.OPENAI_FUNCTIONS, verbose=True
)
agent_run_result = agent.run(
    f"Send an email to the {recipient_email} and say that I will be late for the meeting."
)
print(agent_run_result)