使用Azure Cognitive Services Toolkit实现多模态AI能力-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/eahba/article/details/146466385

在现代人工智能应用中，多模态能力的实现变得越来越重要。Azure Cognitive Services Toolkit是一套用于与Azure认知服务API交互的工具包，可以帮助开发者实现图片分析、文档识别、语音转换等多模态功能。本文将详细解析这套工具包的核心功能，并提供可运行的代码示例。

技术背景介绍

Azure Cognitive Services提供了一系列的API，用于处理语言、视觉等数据。在多模态应用场景中，这些API可以显著提升应用程序的智能化水平。Azure Cognitive Services Toolkit集成了多个工具，分别用于图像分析、表单识别、语音识别及生成、文本分析等。

核心原理解析

Toolkit中的每个工具都对应Azure特定的服务。例如，AzureCogsImageAnalysisTool用于从图像中提取描述、对象、标签和文本；AzureCogsSpeech2TextTool用于将语音转录成文本。通过这些工具，开发者可以轻松地将Azure强大的AI功能集成到自己的应用中。

代码实现演示

以下代码示例展示了如何使用这套工具包进行图像分析、语音合成和医疗文本分析：

# 安装必要的依赖库
%pip install --upgrade --quiet azure-ai-formrecognizer azure-cognitiveservices-speech azure-ai-textanalytics azure-ai-vision langchain-community > /dev/null

import os
from langchain_community.agent_toolkits import AzureCognitiveServicesToolkit
from langchain.agents import AgentType, initialize_agent
from langchain_openai import OpenAI
from IPython import display

# 设置API密钥和端点
os.environ["AZURE_COGS_KEY"] = "your-azure-cogs-key"
os.environ["AZURE_COGS_ENDPOINT"] = "your-azure-cogs-endpoint"
os.environ["AZURE_COGS_REGION"] = "your-azure-cogs-region"

# 初始化工具包
toolkit = AzureCognitiveServicesToolkit()

# 查看可用工具
print([tool.name for tool in toolkit.get_tools()])

# 使用图像分析工具
llm = OpenAI(temperature=0)
agent = initialize_agent(
    tools=toolkit.get_tools(),
    llm=llm,
    agent=AgentType.STRUCTURED_CHAT_ZERO_SHOT_REACT_DESCRIPTION,
    verbose=True,
)

# 图像分析示例
response = agent.run(
    "What can I make with these ingredients?"
    "https://images.openai.com/blob/9ad5a2ab-041f-475f-ad6a-b51899c50182/ingredients.png"
)
print(response)

# 语音合成示例
audio_file = agent.run("Tell me a joke and read it out for me.")
audio = display.Audio(audio_file)
display.display(audio)

# 医疗文本分析示例
response = agent.run(
    """The patient is a 54-year-old gentleman with a history of progressive angina over the past several months..."""
)
print(response)