深入了解Kubernetes与Docker:平台选择、构建及应用实践
1. Kubernetes平台选择
在使用Kubernetes时,选择合适的平台至关重要。Kubernetes的Pod可按需伸缩,集群能精准掌握资源情况。集群自动伸缩功能会监控调度器,当计算资源不足时会自动添加新节点。云服务提供商通常会提供此功能。
除了常见的Kubernetes扩展方式,还有API聚合这一选择。CRD能为标准API添加新资源类型,而聚合层可将全新功能集成到API服务器中,虽不常用,但能为集群增添新能力。
Kubernetes还有一些其他特性,如KEDA(Kubernetes Event - Driven Autoscaling),它能根据事件源(如消息队列或Prometheus指标)对现有应用进行伸缩,实现无工作时缩容至零的功能,是全无服务器架构的不错替代方案。另外,Kubernetes Dashboard是集群中的Web UI,可直观展示工作负载及其健康状态,还能用于部署应用和编辑资源,但使用时需注意RBAC规则和访问权限。
选择Kubernetes平台时,可从CNCF景观网站(https://landscape.cncf.io/)的认证列表开始评估。云环境是Kubernetes的理想之选,能快速创建与云服务集成良好的集群。主要云平台通常具备以下特性:
| 特性 | 描述 |
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| 与LoadBalancer Services集成 | 可使用云负载均衡器,跨集群节点并分配公共IP地址 |
| 多存储类 | 提供如SMB和SSD等选项,可在持久卷声明中权衡IO性能和可用性 |
| 秘密存储 |