2、数据可视化与商业智能系统的应用与优化

数据可视化与商业智能系统的应用与优化

1. 数据可视化的重要性

在大型组织中，若要实现理解的共享，就需找到一种能跨越距离、时区甚至文化，向成百上千人传达一致且连贯信息的方式。数据驱动的见解以图表、表格、地图、简单陈述和图案化视觉呈现出来，是最快且最有效的沟通方式。商业智能仪表盘和报告就是这样的视觉沟通尝试。然而，要实现有效沟通，我们必须密切关注所呈现的视觉内容。

2. 关于 Oracle Business Intelligence 11g

Oracle Business Intelligence 11g 是市场上功能强大且全面的商业智能平台之一。OBI 11g 实施的平均用户规模超过 2000 人，这意味着它的实施规模大且复杂。构建 OBIEE 实施项目就如同为数千名员工建造一座 40 层的办公楼，许多工具、技术和数据结构都需适应大规模应用。与之形成对比的是，许多小型商业智能系统的规模则小得多。这对于数据可视化（或设计）的讨论尤为重要，就像设计一座功能性的现代摩天大楼和设计一座现代房屋，在材料、工具和技术的使用上存在差异。现代办公楼的“美”很大程度上体现在其功能性环境中，如人员的流动和提供预期的服务（如管道、供暖、空调、照明等）。设计供数千人同时使用的实用物品与为单个家庭定制物品有着根本的区别。

3. 商业智能系统的目标

大型企业商业智能系统的一个重要属性是能够推动对组织业务状况的共同理解。业务状况可以通过不同方式进行分析，通常可分为以下三种：
- 位置分析 ：关注组织在某一时刻的“状态”，可将其视为“快照”。这个快照可以使用“广角”镜头捕捉远距离或高处的广阔景象，也可以高度聚焦且极其