生物医学领域中网格服务与领域本体的协同应用
在生物医学领域,为了更好地处理和利用大量的异构信息资源,满足不同用户(如医生和研究人员)的需求,出现了将网格服务与领域本体相结合的创新方法。下面将详细介绍这种方法的相关内容。
1. 系统概述
该系统是一个结合了网格计算和本体技术的动态智能信息系统,其核心是通用人类疾病本体(GenDO),它作为一个模板,有四个主要分支:疾病类型、病因、表型和治疗方法。网格服务会根据用户需求,将相关数据“投喂”给基于GenDO本体的应用程序,从而生成特定人类疾病本体(SpeDOs)。源信息涵盖了人类疾病的不同感兴趣领域,以满足不同用户类别的特定查询意图。
2. 系统在医生工作中的应用
医生在使用该系统时,主要关注疾病的症状和可能的治疗方法。下面通过两个用例来详细说明:
- 用例一:医生无法识别疾病
- 操作步骤 :当医生面对有疾病症状但无法确定疾病类型的患者时,建议在搜索中涉及三个组件:症状(表型)、病因和治疗方法。此时,派生的SpeDOs具有“表型”、“病因”和“治疗”分支。
- 具体示例 :假设患者出现某些症状,医生将这些症状输入系统,可能会检索到多种疾病信息。例如,疾病1由基因1突变引起,疾病2由基因2突变引起。医生可以对患者的DNA进行筛查,若发现基因1突变,则患者患有疾病1;若基因2突变,则患者患有疾病2。只有在正确诊断后,医生才能考虑合适的治疗方法。这种方式降低了误诊的风险。
- 用例二:医生能识别疾病并考虑治疗方案
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