Linux disk place

博主遇到Linux磁盘空间问题,安装时磁盘空间约30G,但现在只剩约4G,询问减少的空间去向。

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Now my linux disk  space only about 4g, but when I intalling the disk space abut 30G bits. Where gone the place now

import tkinter as tk import pandas as pd from tkinter import messagebox import tushare as ts import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg import mplfinance as mpf # 初始化Tushare pro_api pro = ts.pro_api('8dca39c0ade70178ef783dfb30f27c2428fcd88e3b90e652c3743091') # 请替换为你的Tushare token def get_and_plot_data(): ts_code = entry.get() if not ts_code: messagebox.showwarning("警告", "请输入有效的ts_code") return try: # 获取股票数据 df = pro.daily(ts_code=ts_code, start_date='20080101', end_date='20250317') if df.empty: messagebox.showwarning("警告", "未获取到该股票的数据") return # 转换日期格式并设置为索引 df['trade_date'] = pd.to_datetime(df['trade_date'])##看运行前后的变化 df.set_index('trade_date', inplace=True) df.to_excel('stock_data.xlsx',index=True,engine='openpyxl') df.rename(columns={'open': 'Open', 'high': 'High', 'low': 'Low', 'close': 'Close'}, inplace=True) #用matplotlib作图(df中取两列),mplfinance fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6)) # 增加宽度 ap = [mpf.make_addplot(df['vol'], panel=1, color='g', secondary_y=True)] # 添加成交量图 mpf.plot(df, type='candle', style='yahoo', ax=ax, volume=True, addplot=ap, show_nontrading=True) ax.set_title(f'K线图 for {ts_code}') canvas = FigureCanvasTkAgg(fig, master=root) canvas.draw() canvas.get_tk_widget().grid(row=2, column=0, columnspan=2) except Exception as e: messagebox.showerror("错误", f"获取或绘制数据时出错: {str(e)}") root = tk.Tk() root.title("股票数据可视化") label = tk.Label(root, text="请输入ts_code:") label.grid(row=0, column=0) entry = tk.Entry(root) entry.grid(row=0, column=1) button = tk.Button(root, text="查询并绘图", command=get_and_plot_data) button.grid(row=1, column=0, columnspan=2) root.mainloop()我想要在pycharm调试过程中查看第28行生成的excel表怎么弄
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<think>好的,我现在需要解决用户的问题:在PyCharm调试过程中查看由第28行生成的Excel表格。用户还提到使用了tkinter、pandas、tushare、matplotlib、mplfinance这些库。首先,我得理清整个流程,确保每一步都正确,并且考虑用户在调试时可能需要的操作。 首先,用户生成Excel的代码在第28行,那么确保这段代码确实正确执行并保存了Excel文件是关键。可能需要检查文件路径是否正确,是否使用了绝对路径或相对路径,以及文件是否成功保存。如果路径有问题,文件可能被保存到意想不到的位置,导致用户找不到。 接下来,调试期间如何查看这个Excel文件。PyCharm的调试功能允许在断点处暂停,这时用户可以检查变量的状态。如果生成的Excel数据存储在DataFrame中,用户可以直接在调试器的变量窗口中查看DataFrame的内容。但如果是已经保存到本地的文件,用户可能需要手动打开该文件。 然后,用户可能需要自动打开Excel文件的指导。比如,在代码执行到保存Excel后,调用系统命令自动打开文件。这在Windows和MacOS/Linux下有不同的命令,需要分别处理。例如,使用os.startfile()在Windows,或者subprocess.call()在Mac/Linux。 另外,用户可能遇到文件被占用的问题,比如在调试时如果Excel文件被打开,再次保存可能会导致错误。这时候需要提示用户确保在保存前关闭Excel,或者处理异常。 还需要考虑路径问题,比如相对路径可能相对于当前工作目录,而PyCharm的运行目录可能不同。建议用户使用绝对路径,或者在代码中打印出文件路径,方便查找。 还有权限问题,如果保存路径需要管理员权限,用户可能无法写入,这时候需要提示检查文件夹权限。 总结步骤应该是:设置断点→运行调试→检查文件路径→自动或手动打开文件。同时,处理不同操作系统下的差异,以及可能出现的错误情况,如文件未找到、权限问题等。 最后,根据用户提到的引用,需要确保第三方库如pandas已正确安装,并且在PyCharm中配置了正确的解释器环境,避免导入错误。引用[3]和[4]提到安装python3-tk和第三方库的注意事项,可能需要提醒用户如果遇到相关错误,按照指引安装依赖库。</think>在PyCharm调试期间查看Excel文件的步骤如下: ### 步骤1:设置断点定位 1. 在代码第28行左侧行号处单击,设置**红色断点** 2. 启动调试模式(Shift+F9),程序会在执行到该行时暂停 3. 使用步过(F8)执行完生成Excel的代码 ### 步骤2:验证文件生成 ```python # 示例代码框架 import pandas as pd def generate_excel(): df = pd.DataFrame({'数据列': [1,2,3]}) # 第28行示例 df.to_excel("output.xlsx", index=False) # 确保使用绝对路径更可靠 ``` 在调试控制台输入: ```python import os os.path.abspath("output.xlsx") # 获取文件绝对路径[^4] ``` ### 步骤3:实时查看文件 | 方式 | 操作步骤 | 适用场景 | |-----------------------|--------------------------------------------------------------------------|------------------| | **PyCharm内置查看** | 右键项目目录→Reload from Disk→双击打开生成的Excel文件 | 快速预览 | | **Excel程序直接打开** | 在调试控制台执行:<br>`import os; os.startfile(r'绝对路径\output.xlsx')` | 需要编辑数据时 | | **DataFrame预览** | 在Variables窗口展开DataFrame变量→点击View as Array/Table | 调试时验证数据 | ### 常见问题处理 1. **文件未找到**: - 检查路径使用`os.getcwd()`确认当前工作目录 - 将相对路径改为绝对路径:`/User/project/output.xlsx` 2. **文件占用锁定**: ```python try: df.to_excel("output.xlsx") except PermissionError: print("请先关闭已打开的Excel文件") ``` 3. **中文乱码问题**: ```python df.to_excel("output.xlsx", encoding='utf-8-sig') # 添加编码参数[^1] ``` ### 自动化调试建议 在`debug configuration`中添加: ```python "args": ["--excel-preview"] # 通过命令行参数控制是否自动打开 ```
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