opencv学习day02--鼠标事件、trackbar使用

一、鼠标事件

### opencv控制鼠标

import cv2
import numpy as np

## 函数名可以随便取，但是里面的5个参数必须是固定的
## event表示鼠标事件，x，y是鼠标的当前坐标
## flags是鼠标的组合按键，userdata是用户数据
def mouse_callback(event, x, y, flags,userdata):
    print(event,x, y, flags, userdata)
    
## 创建窗口
cv2.namedWindow('mouse', cv2.WINDOW_NORMAL)
## 设置宽度和高度
cv2.resizeWindow('mouse', 640, 360)

## 设置鼠标回调函数
cv2.setMouseCallback('mouse',mouse_callback,'123')

## 生成一张全黑的图片，宽度换算为图片矩阵的列数，高度换为矩阵的行数
img = np.zeros((360, 640, 3), np.uint8)

while True:
    cv2.imshow('mouse',img)
    # 每1ms返回一次信息
    key = cv2.waitKey(1)
    if key == ord('q'):
        break
        
cv2.destroyAllWindows()

 在运行器中会显示以下参数

 

二、Trackbar的使用.

## trackbar的使用
import cv2
import numpy as np

cv2.namedWindow('trackbar', cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.resizeWindow('trackbar', 640, 480)

## 定义一个回调函数
def callback(value):
    print(value)
    
## 创建3个trackbar
cv2.createTrackbar('R', 'trackbar', 0 , 255, callback)
cv2.createTrackbar('G', 'trackbar', 0 , 255, callback)
cv2.createTrackbar('B', 'trackbar', 0 , 255, callback)

## 创建一个背景图
img = np.zeros((480, 640,3), np.uint8)

while True:
## 获取当前trackbar的值
    r = cv2.getTrackbarPos('R', 'trackbar')
    g = cv2.getTrackbarPos('G', 'trackbar')
    b = cv2.getTrackbarPos('B', 'trackbar')

## 用获取到的3个值修改背景图片颜色
    img[:] = [b, g, r]
    cv2.imshow('trackbar', img)
    key = cv2.waitKey(1)
    if key == ord('q'):
        break
        
cv2.destroyAllWindows()