dyy0920的博客

1.灰度变化：色深是一个可以显示灰阶个数的参数。对于8bit的显示器来说，灰阶数就是256个；对于10bit的显示器来说，灰阶数就是1024个，所以位数越高的显示器，灰阶范围也就越大，图像的明暗变化也就越平滑。如下图1所示，是一个变化不平滑的灰阶，它对于图像的明暗显示局限性非常的大； 图1图2是8bit的灰阶范围图，但是由于8bit无法将全部的灰阶显示出来，所以灰阶图上会出现一条一条的条带，这...

1.首先需要明白一个概念，图像中的频率是如何区分的？答：一幅图像除了色彩，还有亮度，所以一般使用亮度差（也就是灰度差）来区分高、中、低频，一般亮度差较小（也就是亮度比较均匀的区域）就是中低频区域，亮度差比较大（周围像素亮度非常不均匀）的区域叫做高频区域。2.一幅人像图像如何去除噪声，放出细节？答：人像图，一般我们想要放出人物的面部、头发等细节，降低一些不需要的噪声。那么需要将低频区域降噪关小一些，放出细节；然后将高频降噪开大一些，避免一些高频的颗粒状噪声出现。若是低频区域降噪已经开始放出低频

要了解图像的自适应滤波，首先需要知道“模板”的概念：模板也叫滤波器、掩模或者窗。所有的像素灰度运算都可以使用模板来处理。模板的特点是：每个像素与邻域有相同的系数，邻域平均模板的所有系数都为1。“ * ”表示中心元素（将要处理的元素）。将原图中一个像素的灰度值和相邻近的8个像素灰度值相加，平均值作为中心值。可以看到，模板处理（也就是“滤波处理”）是在两个方向上进行的滤波处理，而自适应滤波器就是多个模板在不同方向上进行滤波处理，将每个方向上的信号尽量保留，滤除多余的噪声波段，达到降噪的同时不影响

个人思路，请勿转载。这个UPB和LWB其实是强化边缘的，意思 边缘比LWB值小的，就进行增强，是个上坡；比UPB大的边缘值，就衰减，边缘越弱，是个下坡。把LWB开的越小，越多的边缘可以强化到这个上限：就是直接强化到这个值。UPB开的越大，越多的边缘它们的强化值也越高。所以看起来把这两个值分别减小和增大可以加强细节，其实只是噪声和有用信号的边缘都被加强了而已。...

1.边角降噪是什么？顾名思义，边角降噪就是给图像的边角区域进行降噪处理，在客观工具和低级key中，边角降噪参数为corner NR，此值越大，降噪越强。但是在高级key中，边角降噪为SL_Y1/Y2，这个是什么意思呢？看到SL，可以很自然的想到AE模块中的Shading link，但是ISP模块显然不是这个意思，所以我们可以类比AE：AE中的shading link是指对边角区域的亮度增益，这个值越大，边角亮度越高，相应的边角亮噪也会变多。那么对于ISP模块中的SL_Y1/Y2，可以理解为对边角的增

关于VD，我主要调试夜景部分，有以下经验以供参考：1.若图像的蠕虫状噪声较多，考虑时锐化太高导致，一般降低锐化，若仿真结果噪声减少并变得细密，则可以使用降亮噪的参数来放出细节，之后再将二者满满做平衡；2.若图像效果已经较好，只需要微调时，建议用仿真工具去调，此时不宜使用vd工具再调试，vd参数变动会比较大，掌握不熟不建议使用。...

对应的模组存在不同程度的坏点问题，先确认模组，再在对应的模组代码中修改BPC的值，例如IMQ中可以通过拉bar来增加坏点处理的强度，开启enable实现BPC功能

1.分析问题：中心绿四周红，类似于shading未校准前的图像特点，查阅参考资料，发现color shading和此问题描述相似：2.解决问题：可以得出结果，此bug应该为客观部分未校正好color shading导致，需重做color shading并确认通道，合入参数验证。结果：暂无。...

1.先放细节：在CCT中关闭所有降噪模块，然后提高EE的值2.再降噪声：稍微拉高各模块的降噪参数，看效果，若平坦区噪声较大，增加LWB的值可以降低平坦区噪声且保持细节。

1.鬼影（ghost）是如何出现的： 参考此文档：https://zhuanlan.zhihu.com/p/55559389。这篇文档中关于鬼影讲的较为详细。 鬼影主要是因为手机镜头和外层玻璃之间来回反射形成的。2.如何在高通或MTK调试软件中消除鬼影？ 暂未调试过，等半个月后反馈此问题解决方法。...

关于高通平台中MCC的偏色问题am：黄色饱和度；ap：蓝色饱和度；bm：绿色向量；bp：红色向量；cm：绿色饱和度；cp：红色饱和度；dm：黄色分量；dp：蓝色分量。若awb人脸偏黄或者pian'hong...

超分算法；差分算法；夜景；HDR