dyna_lidan的博客

两个概念 人工智能--人造的智能，通过研究人类的智能，了解人类智能（看、听、说、写、闻、思考等能力）的实质，生产出具有人类智能的机器。 大数据–密度大、体量大、维度多、价值高的数据。 人工智能与大数据的关系 大数据的价值人工智能赋能各行各业人工智能已经应用在各行各业中。包括智能家居，智慧金融，智能客服，智能制造，智能医疗，智能艺术创作等各大领域。 - 智能家居：Echo音...

人工智能四要素分析 大数据: 人工智能的智能都蕴含在大数据中。 算力: 算力为人工智能提供了基本的计算能力的支撑。 算法: 算法是实现人工智能的根本途径，是挖掘数据智能的有效方法。 场景: 大数据、算力、算法作为输入，只有在实际的场景中进行输出，才能体现出实际的价值。 举个非常形象的类比：如果把炒菜作为我们的场景，那么大数据相当于炒菜需要的食材，算力就相当于炒菜需要的煤气/电力/...

人工神经网络(简称：神经网络)的思路是利用计算模拟生物神经网络的信息处理的能力，来进行数据分析。它是人工智能研究的范畴，更是属于机器学习算法领域。是一种分析数据的模型。 我们先来看一下生物神经元的构造： 神经元主要由中心的细胞核、多个树突和一个轴突组成： 1、通过树突的端口突触接受来自外界的信号输入； 2、细胞核对输入的信号进行处理； 3、轴突将细胞核处理后的信息传递到神经末...

神经网络根据中间功能层的不同分为不同的神经网络。主要有以下三种： 1、全连接神经网络(FNN) 特点：每一层是全连接层—即每一层的每个神经元与上一层所有神经元都有连接； 作用： 1、多个全连接层可以从不同角度提取特征； 2、全连接层作为输出层有分类和数值预测的功能；也经常用于卷积神经网络。 缺点：权重多，计算量大。 场景：所有的神经网络均可以利用 2、卷积神经网络（CNN） ...