anaconda 安装不同版本的python 模块

本文介绍了如何使用Anaconda来管理不同版本的Python环境,解决在CMD中安装模块时遇到的版本冲突问题。通过Anaconda创建环境、安装Python及对应版本的模块,如Python2.7和Python3的orange。详细步骤包括创建环境、激活环境、安装包,并提供了在Jupyter中切换环境的方法。Anaconda简化了Windows环境下Python环境和模块的管理。

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python的安装过程以及模块扩展的过程在一个计算机盲这里是相当漫长的,尤其是经过了安装python 2,python3,orange2,orange3 之后电脑里面python 3.5,python2.7.8,python3.4.4等三四个版本了,于是在cmd命令行里面安装模块不知道对应的哪个版本,老是各种报错。后来导师建议我一定要用anaconda 安装不同环境的python,anaconda是一种python集成环境,里面包含python,Ipython,集成开发环境和众多的模块和包。通过anaconda管理python的不同环境和对应python环境里面的包和模块,使得不同python环境里面的包相互独立而相同环境里面的包依赖性连接得特别好!!
首先在这个网站:
(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/)下载相应版本的anaconda,anaconda会有一个默认的python环境,anaconda3 默认安装了python3的最新版本。下载完之后点击安装,下一步—下一步然后OK。在命令行里可以直接通过 >conda list 检验anaconda是否安装成功,会跳出默认环境下的各种安装包和模块。

创建新的环境

conda create -n python2 python=2.7
注:python2是环境名,可以自己随便命名
创建好后,执行
activate python2,linux 系统用source activate python2
进入到环境里面,然后执行
conda install packasgename 进行包的安装,jupyter,orange都可以通过conda安装,python3.5 里面orange3,python2.7里面orange。
如果安装了pip 也可以通过pip安装,安装方法见:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
如果觉得麻烦,可以通过创建环境变量:
tuna_pip =https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simp

### 如何通过 Anaconda 安装 Python 模块 #### 使用 Conda 命令安装模块 Conda 是 Anaconda 自带的一个强大的包管理器,可以通过简单的命令来安装、升级和卸载各种 Python 模块。以下是具体方法: 在 Anaconda Prompt 或者 Terminal 中运行以下命令即可完成模块安装: ```bash conda install <module_name> ``` 例如,要安装 NumPy 和 Matplotlib 这两个常用的科学计算库,可以分别执行以下命令[^4]: ```bash conda install numpy conda install matplotlib ``` #### 使用 Pip 命令安装模块 除了 Conda 外,Pip 也是另一个广泛使用的 Python 包管理工具。虽然推荐优先使用 Conda 来管理依赖关系,但在某些情况下可能需要借助 Pip。 首先确认当前环境中已经安装了 Pip 工具,可以在终端中输入 `pip --version` 查看其版本号。如果没有安装或者版本较旧,可以尝试更新它: ```bash python.exe -m pip install --upgrade pip ``` 接着就可以利用 Pip 下载并安装所需的第三方库了。比如下面的例子展示了如何安装 Pandas 库以及处理网络不稳定的情况下的超时设置: ```bash pip install pandas pip --default-timeout=1000 install requests ``` #### 配置国内镜像加速下载速度 由于国际网络连接可能存在延迟甚至中断现象,在实际操作过程中可能会遇到长时间等待或失败的现象。此时建议配置国内镜像站点作为替代方案之一。对于 Conda 用户来说,清华开源软件镜像是一个不错的选择;而对于 Pip 用户而言,则可以选择阿里云提供的 PyPI 镜像服务[^3]: 针对 Conda 的配置方式如下所示: ```bash conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 而 Pip 则可通过修改全局配置文件实现相同效果(Linux/MacOS 系统路径一般位于 ~/.pip/pip.conf ,Windows 平台则可能是 C:\Users\<YourUsername>\pip\pip.ini),添加如下内容即生效: ```ini [global] index-url = http://pypi.doubanio.com/simple timeout = 60 ``` --- ### 注意事项 - 如果发现某个特定版本模块无法正常工作,请考虑指定确切的目标版本号来进行重新安装。例如:`conda install numpy=1.21.0`。 - 当同时存在多个虚拟环境时,请务必激活目标环境后再执行相应指令,以免造成混淆。切换至某特定环境的方法为:`conda activate myenvname`。
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