DYH_BK的博客

本文实现training.py是如何编写的。import osimport numpy as npimport tensorflow as tfimport input_dataimport modelN_CLASSES = 2 # 二分类问题，只有是还是否，即0，1IMG_W = 208 # resize the image, if the input image is too ...

模型的构建。说明两个卷积层，两个池化层，以及后面的全连接层怎么通过tensorflow定义的。import tensorflow as tfdef inference(images, batch_size, n_classess):# conv1,shape=[kernel size, kernel size, channels, kernel numbers]# 第一个卷积层# tf....

实现网络的前向传播第二部分中，我们实现了 YOLO 架构中使用的层。这部分，我们计划用 PyTorch 实现 YOLO 网络架构，这样我们就能生成给定图像的输出了。我们的目标是设计网络的前向传播。定义网络如前所述，我们使用 nn.Module 在 PyTorch 中构建自定义架构。这里，我们可以为检测器定义一个网络。在 darknet.py 文件中，我们添加了以下类别：class Dark...

从零开始用 PyTorch 实现 YOLO (v3)代码基于 Python 3.5, 和 PyTorch 0.4. 代码发布在 Github repo 上。主要分为5个部分：第1部分（本文）：理解 YOLO 的原理第2部分：创建网络结构第3部分：实现网络的前向传递第4部分：目标分阈值和非极大值抑制第5部分：博主有话说YOLO是什么？YOLO 的全称是 You Only Look ...

创建 YOLO 网络层级以下是从头实现 YOLO v3 检测器的第二部分教程，我们将基于前面所述的基本概念使用 PyTorch 实现 YOLO 的层级，即创建整个模型的基本构建块。首先创建一个存放检测器代码的文件夹，然后再创建 Python 文件 darknet.py。Darknet 是构建 YOLO 底层架构的环境，这个文件将包含实现 YOLO 网络的所有代码。同样我们还需要补充一个名为 u...