java程序作业——两个整数的最大公约数求法(java)

本文介绍了一个简单的Java程序,用于求解两个整数的最大公约数。通过递归实现的欧几里得算法,该程序能够有效地找到任意两个输入整数的最大公约数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

package gongyueshu;
import java.util.*;
public class numb {
public static void  main(String [] args)
{
Scanner n=new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入两个整数:");
int a=n.nextInt();
int b=n.nextInt();
number s=new number();
System.out.print(s.getMax_G(a,b));
}


}
class number{
public static int getMax_G(int a,int b){
  
             if(a<b){
                     int temp;
                     temp=a;
                     a=b;
                     b=temp;
             }
             if(0==b){
                     return a;
             }
             return getMax_G(b,a%b);
     }

}





### Java 实现求两个最大公约数的方法 在 Java 中,可以使用 **辗转相除法** 或者称为 **欧几里得算法** 来高效地求解两个整数最大公约数(Greatest Common Divisor, GCD)。这种方法的核心思想是通过不断取模运算来缩小问题规模,直到其中一个数变为零为止。 下面是一个完整的 Java 示例代码: ```java public class GCDExample { /** * 计算两个整数最大公约数 * * @param a 第一个整数 * @param b 第二个整数 * @return 返回两者的最大公约数 */ public static int calculateGCD(int a, int b) { // 如果输入的数值可能为负,则先将其转换为正数 a = Math.abs(a); b = Math.abs(b); // 运用辗转相除法 while (b != 0) { int remainder = a % b; a = b; b = remainder; } return a; // 当循环结束时,a 即为所求数字 } public static void main(String[] args) { int number1 = 36; int number2 = 48; // 调用方法并打印结果 int gcdResult = calculateGCD(number1, number2); System.out.println("最大公约数为:" + gcdResult); } } ``` 上述代码实现了利用辗转相除法计算两个整数 `number1` 和 `number2` 的最大公约数的功能[^2]。其中的关键逻辑在于 `while` 循环内部的操作——每次迭代都会更新变量 `a` 和 `b` 的值,直至满足退出条件 `b == 0`。 另外一种实现方式采用的是递归形式,其核心原理相同但表达更为简洁明了: ```java public class RecursiveGCD { /** * 使用递归的方式计算最大公约数 * * @param a 第一个整数 * @param b 第二个整数 * @return 返回两者最大公约数 */ public static int recursiveGCD(int a, int b) { if (b == 0) { return a; // 基础情况:如果第二个参数为0则返回第一个参数作为结果 } else { return recursiveGCD(b, a % b); // 否则继续调用函数本身处理更小的问题实例 } } public static void main(String[] args) { int firstNumber = 48; int secondNumber = 18; // 输出最终得到的结果 System.out.println("The GCD of " + firstNumber + " and " + secondNumber + " is " + recursiveGCD(firstNumber, secondNumber)); } } ``` 此版本采用了递归的方式来解决问题,在某些场景下可能会更加直观易懂[^3]。 #### 总结 无论是使用迭代还是递归的形式,只要遵循欧几里得定理即可有效完成任务。两种方法各有优劣,具体选用哪种取决于实际需求和个人偏好。
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