为了使用学校GPU集群而离线安装Python和pytorch

最新推荐文章于 2025-09-19 00:31:25 发布

原创

最新推荐文章于 2025-09-19 00:31:25 发布 · 729 阅读

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本文介绍了如何在无网络的学校GPU集群上离线安装Python和PyTorch。首先，从Python官网下载源码并编译安装Python3，接着安装setuptools和pip3。然后下载PyTorch及其依赖项的.whl文件，通过pip3安装。最后，通过设置环境变量和快捷方式，使得在计算节点上可以直接使用新安装的Python3和PyTorch进行训练。

参考:https://blog.youkuaiyun.com/zhangdongren/article/details/82685932

学校GPU集群为无网环境，所以要离线安装

1.下载python 源文件

2.解压到~下的某个目录---make编译源文件-----make install指定安装到哪------vim ~/.bash_profile 设置环境变量 source ~/bash_profile 使之生效。此时运行python3就OK了（）

3.然后同理下载setuptools pip3压缩文件，解压------进入目录------

python3 setup.py build

python3 setup.py install

4.最后下载pytorch .whl torchvision .whl ------- pip3 install .whl

1.编译安装python3
从python3网站下载了python3源码压缩包，解压并编译了python3，make编译后，make install到了~/usr/local/python3目录下。
下载了setuptools和pip3的.whl文件。python setup .whl 安装了这两个依赖。这样python/bin目录下九有pip3了。
设置了~/.bash_profile环境变量，将python3/bin目录放进去了。这样就可以找到pip3 python3了。然后用source .bash_profile使其生效就ok了。
为了能在计算节点方便的使用自己的python3(在计算节点输入python3会自动调用计算节点安装的python3)所以使用ln指令创建了一个python3/bin下的python3解释器的快捷方式。这样登陆计算节点