一、简介
在 Java 的java.util.concurrent
包中,除了提供底层锁、并发同步等工具类以外,还提供了一组原子操作类,大多以Atomic
开头,他们位于java.util.concurrent.atomic
包下。
所谓原子类操作,顾名思义,就是这个操作要么全部执行成功,要么全部执行失败,是保证并发编程安全的重要一环。
相比通过synchronized
和lock
等方式实现的线程安全同步操作,原子类的实现机制则完全不同。它采用的是通过无锁(lock-free)的方式来实现线程安全(thread-safe)访问,底层原理主要基于CAS
操作来实现。
某些业务场景下,通过原子类来操作,既可以实现线程安全的要求,又可以实现高效的并发性能,同时编程方面更加简单。
下面我们一起来看看它的具体玩法!
二、常用原子操作类
在java.util.concurrent.atomic
包中,因为原子类众多,如果按照类型进行划分,可以分为五大类,每个类型下的原子类可以用如下图来概括(不同 JDK 版本,可能略有不同,本文主要基于 JDK 1.8 进行采样)。
虽然原子操作类很多,但是大体的用法基本类似,只是针对不同的数据类型进行了单独适配,这些原子类都可以保证多线程下数据的安全性,使用起来也比较简单。
2.1、基本类型
基本类型的原子类,也是最常用的原子操作类,JDK
为开发者提供了三个基础类型的原子类,内容如下:
AtomicBoolean
:布尔类型的原子操作类AtomicInteger
:整数类型的原子操作类AtomicLong
:长整数类型的原子操作类
以AtomicInteger
为例,常用的操作方法如下:
方法 | 描述 |
---|---|
int get() |
获取当前值 |
void set(int newValue) |
设置 value 值 |
int getAndIncrement() |
先取得旧值,然后加1,最后返回旧值 |
int getAndDecrement() |
先取得旧值,然后减1,最后返回旧值 |
int incrementAndGet() |
加1,然后返回新值 |
int decrementAndGet() |
减1,然后返回新值 |
int getAndAdd(int delta) |
先取得旧值,然后增加指定值,最后返回旧值 |
int addAndGet(int delta) |
增加指定值,然后返回新值 |
boolean compareAndSet(int expect, int update) |
直接使用CAS方式,将【旧值】更新成【新值】,核心方法 |
AtomicInteger
的使用方式非常简单,使用示例如下:
AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger();
// 先获取值,再自增,默认初始值为0
int v1 = atomicInteger.getAndIncrement();
System.out.println("v1:" + v1);
// 获取自增后的ID值
int v2 = atomicInteger.incrementAndGet();
System.out.println("v2:" + v2);
// 获取自减后的ID值
int v3 = atomicInteger.decrementAndGet();
System.out.println("v3:" + v3);
// 使用CAS方式,将就旧值更新成 10
boolean v4 = atomicInteger.compareAndSet(v3,10);
System.out.println("v4:" + v4);
// 获取最新值
int v5 = atomicInteger.get();
System.out.println("v5:" + v5);
输出结果:
v1:0
v2:2
v3:1
v4:true
v5:10
下面我们以对某个变量累加 10000 次为例,采用 10 个线程,每个线程累加 1000 次来实现,对比不同的实现方式执行结果的区别(预期结果值为 10000)。
方式一:线程不安全操作实现
public class Demo1 {
/**
* 初始化一个变量
*/
private static volatile int a = 0;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
final int threads = 10;
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(threads);
for (int i = 0; i < threads; i++) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
for (int j = 0; j < 1000; j++) {
a++;
}
countDownLatch.countDown();
}
}).start();
}
// 阻塞等待10个线程执行完毕
countDownLatch.await(