python爬虫爬取淘宝商品的销量

本文介绍如何利用Python爬虫技术抓取淘宝网站上的商品销量数据,通过实例解析爬虫实现过程,包括数据获取、解析及可能遇到的问题解决策略。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

代码使用过程中如果有任何问题,下方留言,我会及时解释回答;

import re
import requests
import json
def openurl(keyword,page):
    params = {'q':keyword,'sort':'sale-desc','s':str(page*44)} 字典中第二项是按销量排序
    headers = {
        'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/57.0.2987.98 Safari/537.36'}
    url = "https://s.taobao.com/search"
    res = requests.get(url,params=params, headers=headers)
    return res
def get_items(res):
    g_page = re.search(r'g_page_config = (.*?);\n', res.text)
    g_page_json = json.loads(g_page.group(1))
    p_items = g_page_json['mods']['itemlist']['data']['auctions']
    result = []
    for each in p_items:
        dict_items = dict.fromkeys(('title','raw_title','view_price','view_sales','comment_count&
### 使用Python编写爬虫程序抓取淘宝商品信息并存储至MySQL #### 创建Scrapy项目 为了高效地完成此任务,推荐使用Scrapy框架来构建爬虫。首先需确保已正确安装Scrapy环境。 ```bash pip install scrapy ``` 接着,在命令行中执行如下指令创建新的Scrapy项目: ```bash scrapy startproject taobao_spider cd taobao_spider/spiders/ scrapy genspider taobao_items www.taobao.com ``` 上述操作会初始化一个新的Scrapy工程,并生成一个名为`taobao_items`的基础Spider模板[^2]。 #### 编写Item定义 编辑位于`items.py`中的类以定义要提取的商品字段,例如名称、价格等属性。 ```python import scrapy class TaobaoItem(scrapy.Item): title = scrapy.Field() # 商品标题 price = scrapy.Field() # 单价 sales_volume = scrapy.Field() # 销量 shop_name = scrapy.Field() # 店铺名 location = scrapy.Field() # 地址 ``` #### 配置Settings 调整配置文件`settings.py`内的参数,比如启用管道功能以及设定下载延迟时间防止触发反爬机制。 ```python ITEM_PIPELINES = { 'taobao_spider.pipelines.TaobaoPipeline': 300, } DOWNLOAD_DELAY = 1 # 设置请求间隔时间为1秒 USER_AGENT = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)" ROBOTSTXT_OBEY = False # 不遵循robots协议 ``` #### 开发Pipelines模块 在`pipelines.py`里加入逻辑处理函数,负责接收来自Spiders传递过来的数据项并将它们保存到预先建立好的MySQL表内。 ```python from itemadapter import ItemAdapter import pymysql.cursors class TaobaoPipeline(object): def __init__(self, dbpool): self.dbpool = dbpool @classmethod def from_crawler(cls, crawler): return cls( dbpool=pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='', database='ecommerce_db') ) def process_item(self, item, spider): try: with self.dbpool.cursor() as cursor: sql = """INSERT INTO products(title,price,sales_volume,shop_name,location) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s)""" val = ( item['title'], float(item['price']), int(item['sales_volume'].replace('人付款','')), item['shop_name'], item['location'] ) cursor.execute(sql,val) self.dbpool.commit() except Exception as e: print(f"Error occurred while inserting data into DB: {e}") finally: return item def close_spider(self, spider): self.dbpool.close() ``` #### Spider开发 最后一步是在对应的Spider脚本(`taobao_items.py`)里面实现具体页面解析规则,定位所需元素并通过XPath/CSS选择器抽取有效数据填充给Items实例对象。 ```python import scrapy from ..items import TaobaoItem class TaobaoSpider(scrapy.Spider): name = "taobao" allowed_domains=["www.taobao.com"] start_urls=['https://list.tmall.com/search_product.htm?q=手机'] def parse(self,response): items=TaoBaoItem() all_products=response.css(".product-iWrap") for product in all_products: items["title"]=product.xpath('.//div[@class="productTitle"]/a/text()').get().strip() items["price"]=product.css(".productPrice em::text").re_first(r'\d+\.\d*') items["sales_volume"]=product.css(".item-sell-num::text").extract()[0].split(" ")[-1] items["shop_name"]=product.css(".storeName a span::text").get() items["location"]="China" yield items next_page_url = response.css('#content div.pagination-next-page a::attr(href)').get() if next_page_url is not None: absolute_next_page_url = response.urljoin(next_page_url) yield scrapy.Request(url=absolute_next_page_url,callback=self.parse) ``` 以上即为完整的流程介绍,值得注意的是实际部署前还需考虑更多细节优化如异常捕获、日志记录等功能完善度提升等问题。
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