困而学之，学思并重

导入数据，并转化为时间序列#coding:utf-8import numpy as npimport pandas as pdfrom datetime import datetimeimport matplotlib.pylab as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']from matplotlib.pylab import rc

时间序列的特点序列中的数据或数据点的位置依赖于时间，即数据的取值依赖于时间的变化，但不一定是时间t的严格函数。每一时刻的取值或数据点的位置具有一定的随机性，不可能完全准确地用历史数据预测。前后时刻（不一定是相邻时刻）的数值或数据点的位置有一定的相关性，这种相关性就是系统的动态规律性。从整体上看，时间序列往往呈现出某种趋势性或出现周期性变化的现象。 因此，建立时间序列模型，首先应当仔细分析对