困而学之，学思并重

写在前面:本例中的演示均为非 root 权限，所以有些命令行需要加 sudo，如果你是 root 身份运行，请忽略 sudo。 软件环境：Ubuntu 14.04.1 LTS (GNU/Linux 3.13.0-32-generic x86_64)Hadoop: 2.6.0Jdk1.8.0_74布局: IP 主机名 用户名 192.168.30.130 master

首先整体上了解hadoop，包括hadoop是什么，能够做什么，使用场景等，不需要考虑细节问题。在有了整体上的了解后，就开始准备系统地学习hadoop。建议：勿一味学习理论知识，要注意理论与实践相结合。在实际操作中查缺补漏，提高针对性、目的性。总的来说，学习hadoop需要具备：linux 1、熟练操作linux常用命令以及网络配置； 2、熟悉用户以及权限管理操作； 3、熟悉软件包以及系统命

hive是一个基于hadoop文件系统之上的数据仓库架构。它为数据仓库的管理提供了很多功能：数据ETL（抽取、转换、加载）工具、数据存储管理和大型数据集的查询和分析能力。同时，hive定义了类sql的语言——hive ql。hive ql允许用户进行和sql相似的操作，还允许开发人员方便地使用mapper和reducer操作，这对mapreduce框架是一个强有力的支持。一、hive简介hive是什

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什么是画像？什么是画像呢？可能大家看到过一些外文资料或者演讲中出现过profile一词，其实和画像是一个概念，都是从不同的维度来表达一个人，这些维度可以是事实的，可以是抽象的；可以是自然属性，比如性别、年龄；可以是社会属性，比如职业、社交特征；可以是财富状况，比如是否高收入人群，是否有固定资产；可以是家庭情况，比如是否已经结婚，是否有孩子；可以是购物习惯，比如喜欢网购还是喜欢逛商场；可以是位置特征，