pat 甲级 A1007 Maximum Subsequence Sum (25分)

最新推荐文章于 2022-03-21 11:54:06 发布

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#算法

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本文解析了最大子序列和问题的算法实现，通过动态规划方法寻找数组中具有最大和的连续子序列，并考虑特殊情况，如序列全部为负数的情况。代码使用C++实现，详细解释了dp数组和s数组的作用。

题目链接：

https://pintia.cn/problem-sets/994805342720868352/problems/994805514284679168

题目分析：

最大子序列和的问题。注意，若序列中全为负数，则输出第一个元素以及最后一个元素。且和为零。

参考代码：

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N=10010;
int a[N], dp[N];    //dp[i]表示以i结尾的最大序列和
int s[N] = {0};      //s[i]表示以i结尾的最大序列和的起始节点位置
int main(){
    int k, j = 0;
    scanf("%d",&k);
    bool flag = false;
    for(int i = 0; i < k; i++){
        scanf("%d",&a[i]);
        if(a[i] >= 0) flag = true;
    }
    if(flag == false){
        printf("0 %d %d\n",a[0], a[k-1]);
        return 0;
    }
    dp[0] = a[0];
    for(int i = 1; i < k; i++){
        dp[i] = max(dp[i-1] + a[i], a[i]);
        if(dp[i] > a[i]) s[i] = s[i-1];
        else s[i] = i;
    }
    for(int i = 1; i < k; i++){
        if(dp[i] > dp[j])  j=i;
    }
    printf("%d %d %d",dp[j], a[s[j]], a[j]);
    return 0;
}