第1关:二叉排序树的创建

任务描述
相关知识
二叉排序树定义
如何创建一棵二叉排序树
编程要求
测试说明
任务描述
本关任务:输入一个无序序列,创建一棵二叉排序树。

相关知识
为了完成本关任务,你需要掌握:1.二叉排序树定义,2.如何创建一棵二叉排序树。

二叉排序树定义
二叉排序树:即一个二叉树,它的每一个结点的左孩子的data值比当前结点的data值小,而右孩子结点的data值比当前结点的data值大。

struct BiTreeNode {
    int data;              //  树节点元素
    BiTreeNode* left;       //  左子树指针
    BiTreeNode* right;      //  右子树指针
};


如何创建一棵二叉排序树
二叉排序树的创建过程:

创建一个根节点,将无序序列的第一个元素放入根节点;
依次将后面的无序序列依次插入二叉排序树,若比根节点值小,则递归插入左子树,否则递归插入右子树。
编程要求
本关的编程任务是补全右侧代码片段insertBiSortTree和creatBiSortTree中Begin至End中间的代码,具体要求如下:

在insertBiSortTree中,实现向升序二叉排序树插入元素;
在creatBiSortTree中,实现创建升序二叉排序树。
测试说明
平台将自动编译补全后的代码,并生成若干组测试数据,接着根据程序的输出判断程序是否正确。

以下是平台的测试样例:

测试输入:
15
18 10 16 13 7 5 4 8 15 14 20 1 6 3 19
预期输出:
1 3 4 5 6 7 8 10 13 14 15 16 18 19 20

输入说明:
第一行:元素个数n
第二行:n个无序数列

输出说明:
二叉排序树的中序遍历是有序序列,程序输出中序遍历结果

开始你的任务吧,祝你成功!

//
//  binary_sort_tree.cpp
//  BinarySortTree
//
//  Created by ljpc on 2018/5/11.
//  Copyright © 2018年 ljpc. All rights reserved.
//

#include "binary_sort_tree.h"

BiTreeNode* insertBiSortTree(BiTreeNode* root, int key)
// 功能:实现向升序二叉排序树插入元素
// 输入:待插入元素key
// 返回:升序二叉排序树根节点
{
    // 请在这里补充代码,完成本关任务
    /********** Begin *********/
    BiTreeNode *T;
    T=root;
    if(T==NULL)
    {
        T=(BiTreeNode*)malloc(sizeof(BiTreeNode));
        T->data=key;
        T->left=T->right=NULL;
    }
    else if(key<T->data)
    {
        T->left=insertBiSortTree(T->left,key);
    }
    else T->right=insertBiSortTree(T->right,key);
    root=T;

    return root;

    /********** End **********/
}

BiTreeNode* creatBiSortTree(int* arr, int n)
// 功能:实现创建升序二叉排序树
// 输入:无序整数数列arr,数列个数n
// 返回:升序二叉排序树根节点
{
    // 请在这里补充代码,完成本关任务
    /********** Begin *********/
    BiTreeNode *T=NULL;
    int i=0;
    while(i<n)
    {
        T=insertBiSortTree(T,arr[i]);
        i++;
    }
  return T;
    /********** End **********/
}

int* InOrder(BiTreeNode* root, int* arr, int &i)
// 功能:实现升序二叉排序树的中序遍历
// 参数:二叉树根节点root,整数数列arr,起始下标i=0
// 返回:中序遍历数列arr
{
    // 请在这里补充代码,完成本关任务
    /********** Begin *********/
    if(root)
    {
        InOrder(root->left,arr,i);
        arr[i++]=root->data;
        InOrder(root->right,arr,i);
    }
   return arr;
    /********** End **********/
}

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