很好的python性能优化书《Python性能分析与优化》

最新推荐文章于 2025-10-30 06:29:17 发布
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本书是Python程序员的性能优化宝典，覆盖了Python性能分析器、通用优化方法、数据处理库的优化等内容，旨在帮助开发者提升代码效率，消除性能瓶颈。通过阅读，你可以掌握使用不同性能分析工具、Cython混合编程、PyPy加速、Numba和pandas优化数据处理等技能。
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Python性能分析与优化

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Python代码性能分析与优化
dj_pyer的博客
08-25 2421
目录 Python代码性能为什么差 Python代码优化常见技巧 定位程序性能瓶颈 Python 性能优化工具 总结 Python代码性能为什么差 当我们提到一门编程语言的效率时：通常有两层意思，第一是开发效率，这是对程序员而言，完成编码所需要的时间；另一个是运行效率，这是对计算机而言，完成计算任务所需要的时间。编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系，是很难同时兼顾的。不同的语言会有...
Python性能分析优化及测试
26岁从菜鸟开始
11-06 3816
写在前面 分析工作的一个好的方式是在分析之前对代码的各部分的运行速度和内存消耗情况做一个假设或者预判，然后结合分析工具的分析结果验证或者纠正假设，不断提高对代码的分析能力。 CPU分析工具 简单的time方法以及包装成的修饰器 Python性能分析最简单的方法是通过内置time模块的测量，然后打印出来，但是这种方法只适用于简短的调查，用的过多会比较杂乱。如下： t1= time.time() re...
python性能调优
最新发布
TOUCH的博客
10-30 623
优化方向核心原理最佳适用场景加速效果局限性GIL规避多进程/释放GIL实现并行CPU密集型（计算、算法）多核场景提速≈核数进程通信成本高、内存占用大异步优化事件循环减少I/O等待I/O密集型（网络、数据库）高并发场景提升10-100倍不适合CPU密集型PyPy加速JIT编译为机器码循环密集型纯Python代码5-50倍对C扩展兼容性差选择策略若代码有大量循环/计算 → 优先用PyPy；若代码是API服务/爬虫（多I/O） → 用异步优化；
Python运行速度慢？是你孤陋寡闻了？5个优化方案提速百分百
weixin_48272043的博客
04-24 2362
速度慢 Python之所以速度慢，主要是由于动态性和多功能性。 Python 的运行过程是虚拟机读入 Python 代码（文本），词法分析，编译成虚拟机认识的 opcode，然后虚拟机解释 opcode 执行。但这其实不是最主要的原因，Python import 之后会缓存编译后的 opcode，所以读入、词法分析和编译并没有占用太多的时间。 那么真正的慢的是哪一步分呢？就是后面的虚拟机解释 opcode 执行的部分。前期的编译是将 Python 代码编译成解释器可以理解的中间代码，解释器再将中间
Python猫荐书系列之五：Python高性能编程
weixin_33781606的博客
01-13 493
稍微关心编程语言的使用趋势的人都知道，最近几年，国内最火的两种语言非 Python 与 Go 莫属，于是，隔三差五就会有人问：这两种语言谁更厉害/好找工作/高工资...... 对于编程语言的争论，就是猿界的生理周期，每个月都要闹上一回。到了年末，各类榜单也是特别抓人眼球，闹得更凶。 其实，它们各有对方所无法比拟的优势以及用武之地，很多争论都是没有必要的。身为一个正在努力学习 Python 的（准）...
python性能优化书籍_Python性能优化
weixin_35529833的博客
02-20 153
Python使用非常方便、灵活，因此很受欢迎。但正因为如此，导致实现同一功能时，Python代码有很多写法，但不同的写法有不同的性能。因此写Python代码要有良好的习惯，多写高性能的代码。作者原来平常写Python代码也很随意，直到某天处理大量数据时半天看不到结果，究其原因，是Python代码的性能问题导致的。1. 列表解析与列表重建#!/usr/bin/env python# _*_ codi...
Python性能优化技巧
12-24
Python是一门非常酷的语言，因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情，并且，Python很容易就能支持多任务和多重处理。 py  1、关键代码可以依赖于扩展包 Python使许多编程任务变得简单，但是对于很关键的任务...
Python 魔法学院 - 第23篇：Python 性能优化工具 ⭐⭐⭐
星核日记，一个编程开发者的小天地。我将和大家一起，穿梭于多语言迷宫，剖析算法精妙，分享实战项目。
01-13 952
Python 性能优化是提升代码效率的关键。本文深入探讨了性能分析工具（如 `cProfile` 和 `line_profiler`）、内存管理（引用计数与垃圾回收）以及代码优化技巧（生成器、列表推导式、内置函数）。通过实际案例和对比分析，帮助你快速定位性能瓶颈并优化代码。
基于python的粒子群算法PSO优化支持向量机SVM设计与实现
04-29
在压缩包中的"基于python的粒子群算法PSO优化支持向量机SVM设计与实现"文件中，很可能是详细介绍了如何结合Python编程语言和PSO算法来优化SVM模型的实现步骤，包括代码示例和可能的结果分析。读者可以通过阅读这份...
157、Python高效编程：NumPy性能优化之道
silenceallat的博客
05-30 1166
本文主要探讨了Python开发中NumPy库的性能优化策略，包括内存管理与计算优化。通过选择合适的数据类型、优化数据对齐、利用内存复用、采用向量化运算和并行计算等技巧，可以显著提高NumPy在处理大规模数据时的效率。案例分析揭示了在不同场景下如何应用这些优化方法，以实现更好的性能。文章旨在帮助读者掌握NumPy性能优化的核心概念和技术，提升编程实践中的数据处理速度和资源利用率。
6个Python性能优化技巧
weixin_33725239的博客
03-08 535
Python是一门非常酷的语言，因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情，并且，Python很容易就能支持多任务和多重处理。 Python的批评者声称Python性能低效、执行缓慢，但实际上并非如此：尝试以下6个小技巧，可以加快Pytho应用程序。 1、关键代码可以依赖于扩展包 Python使许多编程任务变得简单，但是...
关于python语言优化的一些思考
测试0901-1
02-16 263
最近一直在做python工程化相关的工作，颇有心得，遂总结一下。一是为了整理思绪，二是为了解放自己健忘的大脑。 python是一个C的语法糖盒子 原生的python通常都是由cpython实现，而cpython的运行效率，确实让人不敢恭维，比较好的解决方案有cython、numba、pypy等等 cython 是目前我认为发展最好，最靠谱的一项Pytho...
python性能解决_Python性能优化的20条建议
weixin_39929377的博客
11-21 162
优化算法时间复杂度算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。减少冗余数据如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。合理使用copy与deep...
Python代码性能优化
追梦者的部落格
11-04 1690
例一： def function1(): for item in range(1000000): pass 在python2中，range的实现方式是直接在内存中开辟一个静态的数组，而xrange则是通过迭代的方式动态的去生成，所以显而易见，在需要的数据量特别大的时候，range则会非常的耗费内存，所以其优化方式如下： def functi
python性能分析与优化pdf_Python性能分析与优化PDF高清完整版免费下载|百度云盘...
weixin_39545895的博客
12-03 339
全面掌握Python代码性能分析和优化方法，消除性能瓶颈，迅速改善程序性能！对于Python程序员来说，仅仅知道如何写代码是不够的，还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析，找出性能瓶颈，并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。本书从基本的概念开始，循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器，以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后...
python的性能优化方案
凡凡不知所错
06-20 925
line_profiler是一个对函数进行逐行分析的模块，kernprof是一个可以运行line_profiler或者python标准库cProfile的一个很方便的脚本工具。 安装： $ pip install line_profiler 首先使用kernprof脚本运行来开始我们的性能优化工作： $ kernprof -l script_to_profile.py 上面的操作会创建一个Lin...
python程序的优化_如何优化Python程序的性能
weixin_36212212的博客
02-10 1082
1.优化算法时间复杂度算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。2. 减少冗余数据如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。3. 合理使用c...
Python性能优化的一些思路
u011195887的博客
05-03 656
Python是解释性语言，性能相对较低。但是通过一些性能优化方法，可以将性能提升百倍以上。以下是本人在Python编程中采用过的一些性能优化方法，分享给大家参考。 1、采用多进程处理 Python由于GIL的限制，多线程只能利用1个CPU，难以用于性能提升。但是，可以把工作划分为独立的任务，采用多进程模式来处理，如此可以充分发挥多核CPU的算力；下面是一个从网上找到的一个多进程池的示例代码，供参考...
怎么优化python代码_分析并优化你的python代码
weixin_39623805的博客
12-08 233
[Are you losing your time in a loop?](https://popkey.co/u/q4omg?ref=embed)性能分析只要找到性能瓶颈，采用更好的算法和合适的工具，大多数情况下Python就足以满足我们的生产环境需求。通过查看源码来找到程序缓慢的原因是低效的，即使像下面的例子那样微不足道的代码也可能是一个难题："""Sorting a large, rando...
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