图的深度优先遍历DFS和广度优先遍历BFS

数据结构与算法(7-2)图的遍历(深度优先遍历DFS、广度优先遍历BFS)(分别用邻接矩阵和邻接表实现) 一、深度优先遍历(DFS) 阅读详情

深度优先遍历(栈和递归)

即从初始节点开始访问,而初始节点与多个节点相连接,所以,深度优先遍历的策略就是首先访问第一个邻接结点,然后再以这个被访问的邻接结点作为初始结点,访问它的第一个邻接结点。

总结起来可以这样说:每次都在访问完当前结点后首先访问当前结点的第一个邻接结点。

思路:先以一个点为起点,这里假如是点A,那么就将A相邻的点放入堆栈,然后在栈中再取出栈顶的顶点元素(假如是点B),再将B相邻的且没有访问过的点放入栈中,不断这样重复操作直至栈中元素清空。这个时候你每次从栈中取出的元素就是你依次访问的点,以此实现遍历。

深度优先遍历是纵向搜索数据的。

具体流程如下:

  • 1.访问初始结点v,并标记结点v为已访问。
  • 2.查找结点v的第一个邻接结点w。
  • 3.
数据结构_图以及深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS) 文章目录图的常用概念图的表示方式邻接矩阵邻接表图的代码实现属性和构造器插入顶点插入边两点之间权值对应索引的节点边的总数邻接矩阵节点个数DFS与BFS辅助方法第一个邻接节点下一个邻接节点深度优先遍历(DFS)思想算法步骤代码实现广度优先遍历(BFS)思想算法步骤代码实现 图的常用概念 顶点 边 路径 比如从 D -> C 的路径有: D->B->C D->A->B... 阅读详情

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