JAVA深度优先搜索和广度优先搜索的代码实现过程详解

本文详细讲解了深度优先搜索和广度优先搜索两种图遍历算法在Java中的实现。深度优先搜索利用visited数组记录已搜索节点,通过邻接表adjList进行遍历;广度优先搜索则借助Queue作为待搜索节点的队列,从起始节点start开始遍历。

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深度优先搜索和广度优先搜索是两种常见的图遍历算法,其中深度优先搜索是以深度为优先级的搜索,而广度优先搜索是以广度为优先级的搜索。下面将分别介绍它们的java代码实现过程。

深度优先搜索的java代码实现过程:

import java.util.*;
public void dfs(int v, boolean[] visited, List<List<Integer>> adjList) {
    visited[v] = true;
    System.out.print(v + " ");

    List<Integer> neighbors = adjList.get(v);
    for (int neighbor : neighbors) {
        if (!visited[neighbor]) {
            dfs(neighbor, visited, adjList);
        }
    }
}

其中v表示当前搜索的节点,visited表示用于标记是否已经被搜索过的数组,adjList是邻接表表示的图,用List<List<Integer>>表示。

广度优先搜索的java代码实现过程:

import java.util.*;
public void bfs(int start, boolean[] visited, List<List<Integer>> adjList) {
    Queue<Integer> queue = new LinkedList<
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