JAVA深度优先搜索和广度优先搜索的代码实现过程详解

最新推荐文章于 2024-10-17 17:23:48 发布

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本文详细讲解了深度优先搜索和广度优先搜索两种图遍历算法在Java中的实现。深度优先搜索利用visited数组记录已搜索节点，通过邻接表adjList进行遍历；广度优先搜索则借助Queue作为待搜索节点的队列，从起始节点start开始遍历。

深度优先搜索和广度优先搜索是两种常见的图遍历算法，其中深度优先搜索是以深度为优先级的搜索，而广度优先搜索是以广度为优先级的搜索。下面将分别介绍它们的java代码实现过程。

深度优先搜索的java代码实现过程：

import java.util.*;
public void dfs(int v, boolean[] visited, List<List<Integer>> adjList) {
    visited[v] = true;
    System.out.print(v + " ");

    List<Integer> neighbors = adjList.get(v);
    for (int neighbor : neighbors) {
        if (!visited[neighbor]) {
            dfs(neighbor, visited, adjList);
        }
    }
}

其中v表示当前搜索的节点，visited表示用于标记是否已经被搜索过的数组，adjList是邻接表表示的图，用List<List<Integer>>表示。

广度优先搜索的java代码实现过程：

import java.util.*;
public void bfs(int start, boolean[] visited, List<List<Integer>> adjList) {
    Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
    visited[start] = true;
    queue.add(start);

    while (!queue.isEmpty()) {
        int v = queue.poll();
        System.out.print(v + " ");

        List<Integer> neighbors = adjList.get(v);
        for (int neighbor : neighbors) {
            if (!visited[neighbor]) {
                visited[neighbor] = true;
                queue.add(neighbor);
            }
        }
    }
}

其中start表示搜索的起始节点，visited和adjList的含义与深度优先搜索相同，Queue用于存储待搜索的节点队列。