java如何实现深度优先算法

最新推荐文章于 2024-07-24 22:11:19 发布

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本文介绍了如何使用Java实现深度优先算法（DFS）。通过创建Graph类、定义visited数组以及实现dfs方法，详细阐述了DFS的实现过程。代码示例展示了从节点2开始的DFS遍历，输出结果为2 0 1 3。

深度优先算法（Depth First Search，DFS）是一种重要的图遍历算法，其实现可以使用 Java 编程语言。下面是 Java 实现 DFS 的基本步骤：

首先创建一个 Graph 类，其中包含节点的数量和一个邻接矩阵，用于存储图的连接关系。

接着定义一个 boolean 类型的 visited 数组，用于标记每个节点是否被访问过。

创建一个 dfs(int node) 方法，其中 node 是当前访问的节点的编号。

在 dfs 方法中，首先将该节点标记为已访问（visited[node] = true），然后输出该节点的编号。

然后循环遍历该节点的所有邻居节点，对于每个未被访问过的邻居节点，递归调用 dfs 方法。

以下是 Java 代码示例：

import java.util.*;
 
public class Graph {
    private int V;
    private LinkedList<Integer> adj[];
 
    public Graph(int v) {
        V = v;
        adj = new LinkedList[v];
        for (int i=0; i<v; ++i)
            adj[i] = new LinkedList();
    }
 
    void addEdge(int v,int w) {
        adj[v].add(w);
    }
 
    void DFSUtil(int v,boolean visited[]) {
        visited[v] = true;
        System.out.print(v+" ");
 
        Iterator<Integer> i = adj[v].listIterator();
        while (i.hasNext()) {
            int n = i.next();
            if (!visited[n])
                DFSUtil(n, visited);
        }
    }
 
    void DFS(int v) {
        boolean visited[] = new boolean[V];
        DFSUtil(v, visited);
    }
 
    public static void main(String args[]) {
        Graph g = new Graph(4);
 
        g.addEdge(0, 1);
        g.addEdge(0, 2);
        g.addEdge(1, 2);
        g.addEdge(2, 0);
        g.addEdge(2, 3);
        g.addEdge(3, 3);
 
        System.out.println("Following is Depth First Traversal "+
                           "(starting from vertex 2)");
 
        g.DFS(2);
    }
}

运行上面的代码，输出如下：

Following is Depth First Traversal (starting from vertex 2)
2 0 1 3

这说明从节点 2 开始进行 DFS 遍历，输出结果为 2 0 1 3。