dujidan的博客

【代码】probit的LOD计算。

【代码】awk常用统计命令。

统计学 学习笔记：常见统计学检验概念Bonferroni 校正LSDS-N-K法 Bonferroni 校正 FDR错误控制法是Benjamini于1995年提出一种方法,通过控制FDR(False Discovery Rate)来决定P值的域值。 假设你挑选了R个差异表达的基因，其中有S个是真正有差异表达的，另外有V个其实是没有差异表达的，是假阳性的。 实践中希望错误比例 Q=V/R 平均而言不能超过某个预先设定的值（比如0.05），在统计学上，这也就等价于控制FDR不能超过5%； 对所有候选基因的p值进

import scipy import statsmodels def ttest_onesided(A, B, equal_var= False): (t, p) = scipy.stats.ttest_ind(A, B, equal_var= False) if t > 0: onesided_p = 1 - p / 2 else: onesided_p = p / 2 return onesided_p def ztest_on