力扣每日刷题之数据库

1.寻找用户推荐人

给定表 customer ，里面保存了所有客户信息和他们的推荐人。

+------+------+-----------+
| id   | name | referee_id|
+------+------+-----------+
|    1 | Will |      NULL |
|    2 | Jane |      NULL |
|    3 | Alex |         2 |
|    4 | Bill |      NULL |
|    5 | Zack |         1 |
|    6 | Mark |         2 |
+------+------+-----------+

写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都 不是 2。

对于上面的示例数据，结果为：

+------+
| name |
+------+
| Will |
| Jane |
| Bill |
| Zack |
+------+

代码：

SELECT c.name FROM customer AS c
WHERE referee_id != 2
  OR referee_id is NULL

注意：这道题的考察点在于，sql里面的不等于，不包含null。

记忆方法：带null的列无法与值做比较，需要先把null转为0。

2.文章浏览

Views 表：

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| article_id    | int     |
| author_id     | int     |
| viewer_id     | int     |
| view_date     | date    |
+---------------+---------+
此表无主键，因此可能会存在重复行。
此表的每一行都表示某人在某天浏览了某位作者的某篇文章。
请注意，同一人的 author_id 和 viewer_id 是相同的。

请编写一条 SQL 查询以找出所有浏览过自己文章的作者，结果按照 id 升序排列。

查询结果的格式如下所示：

Views 表：

+------------+-----------+-----------+------------+
| article_id | author_id | viewer_id | view_date  |
+------------+-----------+-----------+------------+
| 1          | 3         | 5         | 2019-08-01 |
| 1          | 3         | 6         | 2019-08-02 |
| 2          | 7         | 7         | 2019-08-01 |
| 2          | 7         | 6         | 2019-08-02 |
| 4          | 7         | 1         | 2019-07-22 |
| 3          | 4         | 4         | 2019-07-21 |
| 3          | 4         | 4         | 2019-07-21 |
+------------+-----------+-----------+------------+

结果表：

+------+
| id   |
+------+
| 4    |
| 7    |
+------+

代码：

SELECT DISTINCT author_id as id FROM Views
WHERE author_id = viewer_id ORDER BY id ASC;

知识点：有重复数据，需要继续处理。因为此表无主键，因此可能会存在重复行，所以我们要对结果去重，使用 DISTINCT 即可。使用 ORDER BY 将结果按照 author_id 升序排列，asc升序，desc降序。

3.无效的推文

表：Tweets

+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| tweet_id       | int     |
| content        | varchar |
+----------------+---------+
tweet_id 是这个表的主键。
这个表包含某社交媒体 App 中所有的推文。

写一条 SQL 语句，查询所有无效推文的编号（ID）。当推文内容中的字符数严格大于 15 时，该推文是无效的。

以任意顺序返回结果表。

查询结果格式如下示例所示：

Tweets 表：

+----------+----------------------------------+
| tweet_id | content                          |
+----------+----------------------------------+
| 1        | Vote for Biden                   |
| 2        | Let us make America great again! |
+----------+----------------------------------+

结果表：

+----------+
| tweet_id |
+----------+
| 2        |
+----------+
推文 1 的长度 length = 14。该推文是有效的。
推文 2 的长度 length = 32。该推文是无效的。

代码：

SELECT tweet_id FROM Tweets
WHERE LENGTH(content)>15

知识点：length()中一个汉字会算3个字符，而char_length() 一个汉字算一个字符。

4.使用唯一标识码替换员工ID

Employees 表：

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| name          | varchar |
+---------------+---------+
id 是这张表的主键。
这张表的每一行分别代表了某公司其中一位员工的名字和 ID 。

EmployeeUNI 表：

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| unique_id     | int     |
+---------------+---------+
(id, unique_id) 是这张表的主键。
这张表的每一行包含了该公司某位员工的 ID 和他的唯一标识码（unique ID）。

写一段SQL查询来展示每位用户的 唯一标识码（unique ID ）；如果某位员工没有唯一标识码，使用 null 填充即可。

你可以以 任意 顺序返回结果表。

查询结果的格式如下例所示。

示例 1：

输入：
Employees表:

+----+----------+
| id | name     |
+----+----------+
| 1  | Alice    |
| 7  | Bob      |
| 11 | Meir     |
| 90 | Winston  |
| 3  | Jonathan |
+----+----------+

EmployeeUNI表:

+----+-----------+
| id | unique_id |
+----+-----------+
| 3  | 1         |
| 11 | 2         |
| 90 | 3         |
+----+-----------+

输出：

+-----------+----------+
| unique_id | name     |
+-----------+----------+
| null      | Alice    |
| null      | Bob      |
| 2         | Meir     |
| 3         | Winston  |
| 1         | Jonathan |
+-----------+----------+

解释：
Alice and Bob 没有唯一标识码, 因此我们使用 null 替代。
Meir 的唯一标识码是 2 。
Winston 的唯一标识码是 3 。
Jonathan 唯一标识码是 1 。

代码：

SELECT unique_id, name FROM EmployeeUNI 
RIGHT JOIN Employees ON Employees.id = EmployeeUNI.id

知识点：右连接，用于不仅返回满足连接条件的所有记录，而且还返回不满足连接条件的连接操作符右边表的其他行。后面出左连接、右连接、内连接的区别，地址在面试专栏。

5.进店却未进行过交易的顾客

表：Visits

+-------------+---------+
| Column Name | Type    |
+-------------+---------+
| visit_id    | int     |
| customer_id | int     |
+-------------+---------+
visit_id 是该表的主键。
该表包含有关光临过购物中心的顾客的信息。

表：Transactions

+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| transaction_id | int     |
| visit_id       | int     |
| amount         | int     |
+----------------+---------+
transaction_id 是此表的主键。
此表包含 visit_id 期间进行的交易的信息。

有一些顾客可能光顾了购物中心但没有进行交易。请你编写一个 SQL 查询，来查找这些顾客的 ID ，以及他们只光顾不交易的次数。

返回以 任何顺序 排序的结果表。

查询结果格式如下例所示。

示例 1：

输入:
Visits

+----------+-------------+
| visit_id | customer_id |
+----------+-------------+
| 1        | 23          |
| 2        | 9           |
| 4        | 30          |
| 5        | 54          |
| 6        | 96          |
| 7        | 54          |
| 8        | 54          |
+----------+-------------+

Transactions

+----------------+----------+--------+
| transaction_id | visit_id | amount |
+----------------+----------+--------+
| 2              | 5        | 310    |
| 3              | 5        | 300    |
| 9              | 5        | 200    |
| 12             | 1        | 910    |
| 13             | 2        | 970    |
+----------------+----------+--------+

输出:

+-------------+----------------+
| customer_id | count_no_trans |
+-------------+----------------+
| 54          | 2              |
| 30          | 1              |
| 96          | 1              |
+-------------+----------------+

解释:
ID = 23 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 12 的访问期间进行了一笔交易。
ID = 9 的顾客曾经逛过一次购物中心，并在 ID = 13 的访问期间进行了一笔交易。
ID = 30 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。
ID = 54 的顾客三度造访了购物中心。在 2 次访问中，他们没有进行任何交易，在 1 次访问中，他们进行了 3 次交易。
ID = 96 的顾客曾经去过购物中心，并且没有进行任何交易。
如我们所见，ID 为 30 和 96 的顾客一次没有进行任何交易就去了购物中心。顾客 54 也两次访问了购物中心并且没有进行任何交易。

代码：

SELECT customer_id,COUNT(visit_id) AS count_no_trans FROM Visits v
WHERE v.visit_id not in (SELECT visit_id FROM Transactions)
GROUP BY customer_id

知识点：NOT IN 现在交易表找到不重复的visit_id，然后再在Visits表去掉这些id，就是浏览了不交易的记录，再用GROUP BY分组进行显示。