用python实现删除照片中的物体

最新推荐文章于 2024-01-16 09:41:59 发布
原创 最新推荐文章于 2024-01-16 09:41:59 发布 · 591 阅读 · 7 ·
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#python #opencv #计算机视觉 

 

 
  
  
 
   import cv2  
  
 
  
 
    
   import numpy as np  
  
 
  
 
    
    
  
 
  
 
    
   # 读取照片  
  
 
  
 
    
   img = cv2.imread('path_to_your_image.jpg')  
  
 
  
 
    
    
  
 
  
 
    
   # 转换为灰度图像  
  
 
  
 
    
   gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)  
  
 
  
 
    
    
  
 
  
 
    
   # 创建一个掩码图像，其中物体应被标记为0  
  
 
  
 
    
   mask = np.zeros(gray.shape, dtype=np.uint8)  
  
 
  
 
    
    
  
 
  
 
    
   # 在掩码图像中绘制物体的轮廓（用黑色填充）  
  
 
  
 
    
   contours, _ = cv2.findContours(img, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIM
  

 


                

        

    



  


        

            

                      
                        最低0.47元/天 解锁文章
                          
                      
            

        


    



                



	

		

			

				
					
使用Python，OpenCV从图像中删除轮廓

				
			

			

				

					qq_40985985的博客
				

				

					02-09
					
					4421
					
				

			

		

		

			
				
这篇博文展示了如何使用Python和OpenCV从图像中删除轮廓区域。从图像中删除轮廓非常简单，可以使用以下5个步骤完成：
1. 检测和发现图像中的轮廓。
2. 分别在每个轮廓上循环。
3. 应用某种“测试”来确定是否应该删除轮廓。
4. 积累了一个轮廓的面具。
5. 将遮罩应用于原始图像。
要将此算法应用于您自己的图像，您需要花一秒钟时间考虑步骤3并确定用于删除轮廓的标准。从那里，您可以按原样应用其余的算法。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
计算机视觉：替换万物Inpaint Anything

				
			

			

				

					十年以上架构设计经验，专注于软件架构和人工智能领域，对机器视觉、NLP、音视频等领域都有涉猎
				

				

					08-04
					
					5667
					
				

			

		

		

			
				
通过一键点击标记选定对象，即可实现移除指定对象、填补指定对象、替换一切场景，涵盖了包括目标移除、目标填充、背景替换等在内的多种典型图像修补应用场景。现代图像修复系统在掩膜选择和填充孔洞方面经常遇到困难。基于Segment-Anything模型（SAM），作者首次尝试了无需掩膜的图像修复，并提出了一种名为"Inpaint Anything（IA）"的新范式，即"点击和填充"。IA的核心思想是结合不同模型的优势，构建一个非常强大且用户友好的流程来解决修复相关的问题。

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
ROS : Map - 利用 opencv 删除无意义的未知区域

				
			

			

				

					eln
				

				

					05-18
					
					905
					
				

			

		

		

			
				
本文档主要是使用 opencv 对 ROS 地图数据进行操作的一次尝试。
ROS : Map - 删除无意义的未知区域整体思路代码实现 Python仿真效果
整体思路
这里的思路很简单，利用 opencv 找到地图的外接矩形 ，取出该外接矩形的地图数据并发布出来。
代码实现 Python

需要注意的是 ROS 中 Map 是从左下角开始保存的，即左下角的索引为 0 ，而 opencv 图片左上角的索引为 0 。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-


			
		

	





	

		

			

				
					
opencv python照片去背景_从图像opencv python中删除背景色

				
			

			

				

					weixin_39897758的博客
				

				

					12-24
					
					632
					
				

			

		

		

			
				
I have many images of specimen which have uncontrollable background color.  Some of them have black background.  Some of them have white background. Some of them have green background, etc.I would lik...

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
从图片中完整切除圆形物体 opencv+python

				
			

			

				

					weixin_42280271的博客
				

				

					08-20
					
					6877
					
				

			

		

		

			
				
面临一个任务就是要图片中的圆形物体切出来，然后做异常点检测（就是看那些圆形物体是异常点），因为异常点检测的方法还在摸索，现在就先把从图片中把圆形物体完整切出的方法写出来。

1.首先图片是这样的（圆形物体非常多） 


2.接下来就是代码部分：



import os
import cv2
from PIL import Image
import numpy as np
import matpl...

			
		

	





	

		

			

				
					
python实现简单图片物体标注工具

				
			

			

				

					09-19
				

			

		

		

			
				
### Python 实现简单图片物体标注工具  #### 一、引言 随着计算机视觉技术的发展，物体识别成为了一个重要的研究领域。对于训练一个准确的物体识别模型来说，标注大量的训练数据至关重要。本文将介绍如何使用Python...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python实现：简易图片物体标注工具详解

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
"python实现简单图片物体标注工具"  这篇文章主要介绍了一个使用Python编写的简单图片物体标注工具。这个工具主要用于帮助用户在图像上标注物体，以便于后续的物体检测或识别任务。工具的核心思想是在图像窗口上进行...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python实现：简易图片物体标注工具代码分享

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
"一个使用Python实现的简单图片物体标注工具，该工具可以帮助用户在图片上标注物体，并将标注信息保存到文件。用户可以自定义标注物体的类别和颜色，通过键盘导航图片和选择标注对象。"  这个Python程序设计用于帮助...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python批量删除或移动指定图像

				
			

			

				

					信小海
				

				

					03-20
					
					2343
					
				

			

		

		

			
				
本文以举例的方式详细介绍了使用Python批量删除和移动指定名称的图像的过程，强烈推荐给那些经常和图像打交道的同学。

			
		

	





	

		

			

				
					
python Opencv对重复图片或者类似图片进行删除

				
			

			

				

					m0_65833575的博客
				

				

					08-04
					
					3618
					
				

			

		

		

			
				
两种算法的实现放松，基本类似

第一种：ssim 算法

导入包

from skimage.metrics import structural_similarity as ssim

第二种：psnr 算法

导入包

from skimage.metrics import peak_signal_noise_ratio as psnr

注意：

1、两张照片大小必须一样，如：尺寸1980*1080大小

    2、通道数量必须一样，也就是彩色图必须与彩色图像，灰色必须是灰色图............

			
		

	





	

		

			

				
					
Python Opencv中对于图片的处理

				
			

			

				

					ChirpTB的博客
				

				

					02-27
					
					405
					
				

			

		

		

			
				
Python Opencv中对于图片的处理
先看成效：
处理前：

处理后：

再来一张：

OK,现在来瞧一瞧如何使用超级简单的方法实现这一处理：
首先，基本的导入模块：
import cv2
import numpy as np

下一步，自然是载入图片：
image = cv2.imread("01.jpg", cv2.IMREAD_COLOR)

然后把它显示出来：
cv2.imshow(...

			
		

	





	

		

			

				
					
python用opencv实现图片的移入移出,使用python/opencv/deep learning从图像中移除给定位置的徽标/水印...

				
			

			

				

					weixin_33873956的博客
				

				

					03-26
					
					278
					
				

			

		

		

			
				
我对opencv和python的深度学习非常陌生。我正在尝试从图像中删除水印/徽标。通过在原始图像中找到裁剪后的水印图像在所有图像中不变的位置来找到水印的位置。我需要移除找到的水印。在这是原始图像：[！[原件_图像.jpeg][1] ][1]原始图像2:[！[enenter code here此处为图像描述][2]][2]原始图像3:[！[在此处输入图像说明][3]][3]从原始图像裁剪的水印图像...

			
		

	





	

		

			

				
					
python cv2 通过物体轮廓裁剪图片中的物体

				
			

			

				

					tpz789的博客
				

				

					06-19
					
					7497
					
				

			

		

		

			
				
这里写自定义目录标题python cv2 通过物体轮廓裁剪图片中的物体
python cv2 通过物体轮廓裁剪图片中的物体
参考文献：
（1）python-opencv2利用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓：
https://blog.youkuaiyun.com/hjxu2016/article/details/77833336
（2）使用Python中的OpenCV访问轮廓边界内的像素值(Access pixel values within a contour boundary usin

			
		

	





	

		

			

				
					
AI图片物体移除器：高效、便捷的AI照片物体擦除工具

					
最新发布

				
			

			

				

					Dickson的专栏
				

				

					01-16
					
					2646
					
				

			

		

		

			
				
一款Windows平台下的AI图像工具，它利用人工智能技术让用户能够轻松快速地移除照片中的不需要的物体。

			
		

	





	

		

			

				
					
一键删除图片多余物体，AI轻松修饰图片

				
			

			

				

					AIGCer的博客
				

				

					12-27
					
					4393
					
				

			

		

		

			
				
在图片编辑的世界里，我们时常需要与多余的物体“作战”。那些恼人的元素，或许曾让你寄希望于Photoshop或者美图秀秀等传统工具，费力地修饰每一处，却难以达到理想的边缘效果。然而，随着AI技术的飞速发展，一个全新的图片处理时代已悄然而至。这些智能平台，就如同魔法师般神奇，能够精准地识别并移除那些不完美的部分。不仅如此，它们还能巧妙地补充背景，让图片恢复原有的完美。AIGCer推荐几款平台，无需繁琐的登录步骤，你便可以轻松尝试这些神奇的工具。

			
		

	





	

		

			

				
					
DDGScreenShot—图片擦除功能

				
			

			

				

					weixin_33814685的博客
				

				

					05-02
					
					129
					
				

			

		

		

			
				
写在前面
图片擦除功能，也是运用图片的绘制功能，
将图片绘制后，拿到相应的图片。当然，有一涨底图更明显
复制代码DDGScreenShot 所有功能演示


实现代码如下
/**
     ** 用手势擦除图片
     - imageView --传图片
     - bgView --截图背景
     */
    public func clearImage(imageView: UIIm...

			
		

	





	

		

			

				
					
用python对图像的部分矩形区域进行抠图

				
			

			

				

					qq_44042678的博客
				

				

					07-13
					
					592
					
				

			

		

		

			
				
用python对图像的部分矩形区域进行抠图，修改参数：
1.修改指定图像
2.抠图坐标

			
		

	





	

		

			

				
					
《OpenCv视觉之眼》Python图像处理十七:Opencv图像处理实战二之图像中的物体识别并截取

				
			

			

				

					qq_42451251的博客
				

				

					08-19
					
					3348
					
				

			

		

		

			
				
本专栏主要介绍如果通过OpenCv-Python进行图像处理，通过原理理解OpenCv-Python的函数处理原型，在具体情况中，针对不同的图像进行不同等级的、不同方法的处理，以达到对图像进行去噪、锐化等一系列的操作。同时，希望观看本专栏的小伙伴可以理解到OpenCv进行图像处理的强大哦，如有转载，请注明出处(原文链接和作者署名)，感谢各位小伙伴啦！
前文参考：
《OpenCv视觉之眼》Python图像处理一 :Opencv-python的简介及Python环境搭建
《OpenCv视觉之眼》Python图像

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
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