第41课:Checkpoint彻底解密:Checkpoint的运行原理和源码实现彻底详解

本文深入探讨了Spark中的Checkpoint机制,包括其目的、运行原理和源码实现。Checkpoint用于可靠地持久化RDD数据,避免重复计算,提高数据安全性。在RDD的iterator方法中,如果发现已Checkpoint,会直接使用持久化数据,否则执行计算。SparkContext.setCheckpointDir指定保存位置,RDD的checkpoint方法触发数据持久化过程,涉及RDDCheckpointData、ReliableCheckpointRDD等组件。在生产环境中,推荐使用HDFS作为Checkpoint目录,确保高可靠性。

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41课:Checkpoint彻底解密:Checkpoint的运行原理和源码实现彻底详解

一:Checkpoint到底是什么?

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