第114课加强版:SparkStreaming+Kafka+createDirectStream+KafkaOffsetMonitor解决内幕

最新推荐文章于 2024-12-06 09:11:25 发布
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分类专栏： 大数据IMF传奇行动－Spark Hadoop
热烈祝贺Gavin大咖2024年北京航空航天大学两本新书《Transformer&ChatGPT解密：原理、源码及案例》、《Transformer& Rasa 解密: 原理、源码及案例》出版发行
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/duan_zhihua/article/details/52006054
本文介绍了如何在Spark Streaming中使用createDirectStream直接读取Kafka数据，并解决在KafkaOffsetMonitor无法监控的问题。通过修改代码更新offset并迁移KafkaOffsetMonitor至worker2运行，确保数据跟踪正确。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

第114课加强版:SparkStreaming+Kafka+createDirectStream 

 

 

前传：

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http://blog.youkuaiyun.com/duan_zhihua/article/details/51590390

 

114课程的高级版：

1. spark streaming 使用 direct方式直接读取 kafka的数据，offset 没有经过zookeeper。因此在KafkaOffsetMonitor中也监控不到数据 。

2. 我们通过sparkstreaming操作offset，然后kafkacluster将offset更新到zookeeper中。

3.将KafkaOffsetMonitor从master迁移到woker2上运行 


final AtomicReference
 
   offsetRanges = new AtomicReference
  
   ();
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大模型与Agent智能体
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KafkaUtils.createDirectStream()参数详解
theminer的博客
01-11 2808
转载自KafkaUtils.createDirectStream()参数详解 - 海贼王一样的男人 - 博客园 通过KafkaUtils.createDirectStream该方法创建kafka的DStream数据源，传入有三个参数：ssc，LocationStrategies，ConsumerStrategies。 LocationStrategies有三种策略：PreferBrokers，PreferConsistent，PreferFixed详情查看上边源码解析 1 2 .
spark-streaming-kafka之createDirectStream模式
weixin_34303897的博客
11-16 870
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spark streaming 实现kafka的createDirectStream方式！！不坑
qq_19917081的博客
03-09 8035
网上搜了很多spark streaming 用createDirectStream方式消费kafka的，信息是有很多，但是照着做都遇到了坑，最大的坑就是KafkaCluster是private的！根本就new不了，折腾了一会终于搞定了，也不复杂 1. 新建一个包org.apache.spark.streaming.kafka，就是在你的project建一个这个目录的包，在这个包下面的类里，就...
spark算子_（四）Spark Streaming 算子梳理 — Kafka createDirectStream
weixin_39958911的博客
11-21 931
目录天小天：（一）Spark Streaming 算子梳理 — 简单介绍streaming运行逻辑天小天：（二）Spark Streaming 算子梳理 — flatMap和mapPartitions天小天：（三）Spark Streaming 算子梳理 — transform算子天小天：（四）Spark Streaming 算子梳理 — Kafka createDirectStream天小天：（...
SparkStreaming创建DirectStream连接kafka时策略详解
虾哔哔的博客
10-29 1187
SparkKafka直接流(createDirectStream)和kafka分区 每个kafka主题分区对应一个RDD分区。 spark可以通过spark.streaming.kafka.maxRatePerPartition 配置，对每个分区每秒接受的消息树进行控制。 LocationStrategies 位置策略， 控制特定的主题分区在哪个执行器上消费的。 在executor针对主题分区如...
kafka 的 createDirectStream
weixin_33694620的博客
10-25 577
一入大数据深似海，脑袋不够用了，先留下只言片语。 kafka api中给出2类直接获取流的接口：createStream和createDirectStream。 createStream比较简单，只需topic、groupid、zookeeper就可以直接获取流，brokers和offset都是黑盒无需进行控制，但在项目中往往不受控。以下是部分源码： /** * Create...
Spark踩坑记——SparkStreaming+Kafka
02-25
在WeTest舆情项目中，需要对每天千万级的游戏评论信息进行词频统计，在生产者一端，我们...（如有任何纰漏欢迎补充来踩，我会第一时间改正^v^）用sparkstreaming流式处理kafka中的数据，第一步当然是先把数据接收过来，
基于spark streaming+kafka+hbase的日志统计分析系统源码+项目说明.zip
01-15
【资源说明】 1、该资源包括项目的全部源码，下载可以直接使用！ 2、本项目适合作为计算机、数学、电子信息等专业的课程设计、期末大作业和毕设...基于spark streaming+kafka+hbase的日志统计分析系统源码+项目说明.zip
SparkStreaming 读取Kafka createDirectStreaming
qq_25954159的博客
03-15 1506
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer import org.apache.spark.streaming.kafka010._ import org.apache.spark.streaming.k...
createDirectStream报错:java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.kafka.common.security.JaasContext
最新发布
qq_40964747的博客
12-06 153
sparkstreaming的createDirectStream读取kafka中数据报错java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.kafka.common.security.JaasContext
spark createDirectStream保存kafka offset(JAVA实现)
xueba207的专栏
12-22 1万+
问题描述最近使用spark streaming处理kafka的数据，业务数据量比较大，使用了kafkaUtils的createDirectStream()方式，此方式跳过了zookeeper，并且没有receiver，能保证消息恰好一次语意。但是此种方式因为没有经过zk，topic不能自动保存offset，本文讨论在使用createDirectStream时如何保存kafka topic offset。
这几天折腾spark的kafka的低阶API createDirectStream的一些总结。
wisgood的专栏
07-03 1759
大家都知道在spark1.3版本后，kafkautil里面提供了两个创建dstream的方法，一个是老版本中有的createStream方法，还有一个是后面新加的createDirectStream方法。关于这两个方法的优缺点，官方已经说的很详细(http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-kafka-integration.html)，总之就是cr
kafka系列-DirectStream
独立开发，substack顶级编辑
06-09 2616
  spark读取kafka数据流提供了两种方式createDstream和createDirectStream。 两者区别如下： 1、KafkaUtils.createDstream 构造函数为KafkaUtils.createDstream(ssc, [zk], [consumer group id], [per-topic,partitions] )  使用了receivers来接收数据，...
createDirectStream官网例子
zilong230905的专栏
09-09 5179
区别Receiver接收数据，这种方式定期地从kafka的topic+partition中查询最新的偏移量，再根据偏移量范围在每个batch里面处理数据，使用的是kafka的简单消费者api  优点：1. 简化并行，不需要多个kafka输入流，该方法将会创建和kafka分区一样的rdd个数，而且会从kafka并行读取。  2. 高效，这种方式并不需要WAL，WAL模式需要对数据复制两次，第一次
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gao634209276的博客
08-17 601
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SparkStreaming读取kafka数据（2）-DirectStream方式
chy2z的专栏
12-24 1664
项目依赖 <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-core_2.11</artifactId> <version>2.3.0</version> </depen
spark KafkaUtils.createDirectStream的一点理解
祁东握力的博客
02-19 3555
参考文章： https://www.cnblogs.com/runnerjack/p/8597981.html https://blog.youkuaiyun.com/qq_41083134/article/details/99561175 一、基于Receiver的方式 这种方式使用Receiver来获取数据。Receiver是使用Kafka的高层次Consumer API来实现的。recei...
kafkaoffsetmonitor
03-16
Kafka Offset Monitor是一个用于监控Apache Kafka消费者偏移量的工具。它可以帮助用户实时监控消费者的偏移量，并提供可视化的界面展示偏移量的情况，方便用户进行管理和调整。同时，Kafka Offset Monitor还支持多个Kafka集群的监控，可以帮助用户更好地管理和优化Kafka消费者的偏移量。
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