动手学图神经网络（5）：使用Cluster - GCN方法来扩展GNNs

在PyTorch Geometric中扩展图神经网络

在深度学习的领域中，图神经网络（Graph Neural Networks，GNNs）已经成为处理图结构数据的强大工具。然而，当处理大规模图时，传统的全批量训练方式面临着内存消耗过大的问题。本文将探讨如何在PyTorch Geometric中使用Cluster - GCN方法来扩展GNNs，使其能够处理更大规模的图数据。

一、安装必要的包

在开始之前，大家需要安装一些必要的包，包括pyg - lib和pytorch_geometric。以下是安装代码：

import os
import torch
os.environ['TORCH'] = torch