ChatGPT底层架构Transformer技术及源码实现(五)

本文介绍了GPT-4作为NLP的重大突破,其多模态涌现能力、思维链、提示工程和人类反馈强化学习等关键技术。GPT-4在多项任务中表现出超越以往模型的能力,尤其是在多模态理解和推理上,同时通过RLHF技术提升输出质量和安全性。此外,文章还讨论了幻觉安全检测技术以降低模型错误。

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ChatGPT底层架构Transformer技术及源码实现(五)
3.5 为何GPT-4才是NLP的真正重大突破?

Gavin大咖微信:NLP_Matrix_Space

2018年6月11日,OpenAI 发布了最初的GPT-1,它是一个拥有1.17亿参数和4.5GB 训练数据文本的NLP 大模型。GPT-4 是OpenAI 最新的大型语言模型,于2023年3月中旬发布,与之前的模型相比,GPT-4有了巨大改进,获得了全球赞誉。
GPT-4是一个大规模的多模态模型,可以接收图像和文本输入并产生文本输出,是一个重要的研究领域,具有广泛应用的潜力,例如对话系统、文本摘要和机器翻译等。GPT-4在人类的各种考试中进行了评估,表现得相当好,得分超过绝大多数人类考生。例如,在模拟律师考试中,GPT-4的分数在考生中排名前10%,这与GPT-3.5分形成鲜明对比,后者排名倒数10%。在传统的NLP基准测试中,GPT-4优于以前的大型语言模型和大多数先进的系统,在MMLU基准上,一套涵盖57个科目的英语多项选择题,GPT-4不仅在英语方面远远超过现有模型,而且在其他语言方面也表现强劲。在MMLU的翻译版本上,GPT-4在26种语言中的24种超过了英语的最先进水平。

GPT-4

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