Transformer课程 业务对话机器人Rasa 3.x Playground

本教程指导你创建一个使用Transformer的Rasa 3.x对话机器人,帮助用户订阅时事通讯。涉及NLU数据、响应、故事、表单和规则的设置,以及如何训练和测试你的机器人。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Transformer课程 业务对话机器人Rasa 3.x Playground
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打造你的助理

在本指南中,我们将创建一个助理,帮助用户订阅时事通讯。请完成以下每个步骤,了解如何创建简单助理:

1. NLU data

人们可以对助理说些什么来帮助他们订阅时事通讯?
为了让助理能够识别用户在说什么,无论用户如何表达他们的信息,我们需要提供助理可以从中学习的示例信息。我们根据信息所表达的想法或目标(也称为意图)对这些示例进行分组。在右边的代码块中,我们添加了一个名为greet的意图,其中包含诸如“Hi”、“Hey”和“早上好”之类的示例消息。

意图及其示例用作助理的自然语言理解(NLU)模型的训练数据。

nlu:
- intent: greet
  examples
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