机器学习基础 -[线性代数基础]

1、矩阵与向量

（1）m*n维矩阵$I{R}^{m\ast n}$:

（2）m维向量($I{R}^m$)：

2、数据矩阵与参数矩阵

数据矩阵中的每一行表示一条样本，参数矩阵中的每一列表示一个假设函数的参数向量