机器学习基础 - [第二章：多变量线性回归]（1）多元线性回归模型

最新推荐文章于 2024-07-09 13:12:51 发布
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本文介绍了多元线性回归模型，探讨了在多个特征变量情况下假设函数、代价函数和梯度下降法的新形式，阐述了如何在考虑楼层、卧室数等因素时进行房屋价格预测。

1、多元线性回归假设函数的新形式

由于特征（或者变量）拓展成了多个，例如，以前的房屋价格预测的特征可能只有面积，但现在加入了楼层、卧室数、以及使用年限等，所以其假设函数也发生了相应的变化
在这里插入图片描述
如上图所示，为了方便，令x0=1x_{0}=1x0​=1，于是xxx变成了n+1维向量，为了紧凑，假设函数记为hθ=θTxh_{\theta}=\theta^{T}x

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