du_lun的博客

利用spacy排坑

这篇文章作者来自复旦大学，主要设计了一个框架，将细粒度情感分析众多子问题转化成统一的生成问题。文章目录任务定义模型模型特点模型结构实验度量方法数据集实验组任务定义首先，作者总结了Aspect-based Sentiment Analysis(ABSA)的七个子任务，分别如下：这七个子任务根据类型可以分为两种：抽取问题、分类问题。作者将这两类任务统一转换成了生成任务，作者规范了转换目标序列定义，如Triplet这个子任务目标序列为asaeosoesp</s>a^sa^eo^so^es^p

本文对观点挖掘任务提出一种基于span的端到端观点挖掘统一方法。作者分别来自苏州大学，阿里，唯品会。文章目录任务定义模型模型特点模型结构集成外部知识MTLGCN实验度量方法数据集实验组疑点任务定义给定句子s， 识别出E∗O∗RE*O*RE∗O∗R，其中EEE代表观点角色集合，OOO代表观点集合，RRR代表关系（持有者/评价对象）集合。例如上图：E={e1 = John, e2 = because he loves bing Enderly, e3 = he, e4 = being Enderly