240112问题记录:nvidia-smi找得到GPU但python找不到

文章讲述了在使用Python和PyTorch在计算集群上遇到GPU支持问题时,如何通过检查PyTorch版本、使用conda管理和升级到正确CUDA版本来确保GPU可用。作者分享了解决torch.cuda.is_available()返回False的常见方法和步骤。

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我在计算集群上运行一个需要GPU支持的python based软件时发现了这个问题,最终发现是因为pytorch版本问题,用了cpu版本的才会导致GPU支持跟不上。

通过conda list就可以看到自己的torch是不是cpu版本。是的话需要卸载重装,我用的conda。从官网复制命令下载,不要使用清华源。torch支持的cuda版本大于等于自己已有的cuda版本的情况都是可用的。

最后在python中查看cuda可用性,显示成功。

(代码就不贴了,这个问题比较常见网上应该到处都是解决方案与代码)

参考内容:

亲测有效解决torch.cuda.is_available()返回False的问题(分析+多种方案),点进不亏_torch.cuda.is_available()是false-优快云博客

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