第1节 书生·浦语大模型全链路开源体系

• 专用模型：针对特定任务，一个模型解决一个问题
• 通用大模型：一个模型应对多种任务、多种模态

书生浦语2.0（InternLM2）体系

面向不同的使用需求，每个规格包含三个模型版本：InternLM2-Base、InternLM2、InternLM2-Chat。均提供了7B和20B的版本。

从模型到应用

典型流程

全链条开放体系

• 数据：书生·万卷
• 预训练：InterLM-Train
• 微调：XTuner
• 部署：LMDeploy
• 评测：OpenCompass
• 应用：Lagent、AgentLego

微调

大模型的下游应用中，增量续训和有监督微调是两种常用方式。

• 增量续训：让基座模型学习到一些新知识，如某个垂直领域知识
• 有监督微调：让模型学会理解各种指令进行对话，或者注入少量领域知识。又分为全量参数微调和部分参数微调。