sci绘图seaborn —— 1数据分析图的要求 why python seaborn?

原创

于 2019-10-07 11:19:07 发布 · 2.1k 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#python #matplotlib

本文详细介绍了在创建sci绘图时使用seaborn的一些关键要求，包括使用RGB颜色模式，确保300dpi以上的分辨率，选择Arial或Helvetica字体，避免红绿对比色和彩虹色系。建议图像尺寸根据实际出版要求调整，字体大小在5-8pt，且推荐使用可编辑的矢量文件格式。此外，还讨论了图像包含的元素，如条形图、折线图、对比图、三维图等，并强调了Python seaborn的便利性和适用性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

总体基本的要求：以 nature communication为例

• Provide images in RGB color and at 300 dpi or higher resolution.
RGB色彩模式，分辨率大于300
• Use the same typeface (Arial or Helvetica) for all figures. Use
symbol font for Greek letters.
字体统一，使用Arial 或 Helvetica。希腊字母采用 symbol font ？
• Use distinct colors with comparable visibility and avoid the use of
red and green for contrast. Use of the rainbow color scale should be avoided.
使用易于区分的颜色，但是避免使用红-绿对比色。避免使用彩虹色系

• Figures are best prepared at the size you would expect them to
appear in print. At this size, the optimum font size is between 5pt
and 8pt.
图片尺寸自定？但是字体大小最好在5-8pt之间
• We prefer vector files with editable layers. Acceptable formats are:
.ai, .eps, .pdf, .ps and .svg for fully editable vector-based art;
layer

最低0.47元/天解锁文章