matplotlib3 --pyplot.plot解释

作为最常用的绘图函数之一，我们要比较详细的介绍了。

matplotlib.pyplot.plot(*args, scalex=True, scaley=True, data=None, **kwargs)
API:
https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.plot.html

• 返回值：对应于每条线的 Line2D实例的 列表

plot y-x as lines and/or markers

调用实例：

• 绘制 单个y-x
  plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs)
• 在一个Aaxes 中绘制多个y-x
  plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], …, **kwargs)

其中， 可选参数fmt定义图的基本形式，比如颜色，标记（x,y）点的形状，和曲线的类型[color, marker and linestyle]。

先讲一下其他的几个参数：

• data
  在绘制一些标签数据(比如，可以通过obj[‘y’]索引到的数据)， 不用提供数据x,y。可以将对象名传给参数data，只需要传给x,y的标签就好。

  其中，所有索引的对象都支持，比如dict， pandas.DataFrame or structed numpy array

  前两个参数不是参数x, y,
  比如调用plt.plot(x='labelx',y= 'labely', data=data_ex)将会报错

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data_ex = {
   
   'labelx': [1, 2, 3,4], 'labely': [1, 2, 3