numpy 中 axis的方向

先讲最简单的两维数组：

axis=0,代表沿竖直方向；

axis=1,代表沿水平方向。

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可以这么来记忆。

假设一个数组

A =[[a00,a01]

       [a10,a11]]

数组里面的每个元素，通过2个数字表示其相对位置。例a00中的00，表示第0行，第0列的元素。

axis=0就是以这两个数字中的第一个数字为基准进行操作。

假设现在要对A数组元素进行sum

则B=A.sum(axis=0)=[a00+a10,a01+a11]。

就是a00+a10他们的第axis=0轴方向的数字是改变的，分别为0和1；其他轴数字不变都为0

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多维数组同理：

A=[[[a000,a001]

      [a010,a011]]

     [[a100,1101]

      [a110,a111]]]

B=A.sum(axis=0)=[[a000+a100,a001+a101],

                               [a010+a110,a011+a111]]