dscl_yk的博客

对NFL定理的证明作了详细推导

非线性最小二乘问题的求解方法（二）3.非线性最小二乘问题的求解方法3.1 Gauss-Newton方法3.2 levenberg-marquardt方法3.3 Powell's Dog Leg方法3.4 基于L-M和Quasi-Newton的混合算法3.5 L-M方法的割线型3.6 Dog Leg方法的割线型3.7 备注 上一篇文章已经对牛顿法、梯度法、线性搜索等进行了梳理，本文将继续介绍常用的非线性最小二乘问题的求解方法。 3.非线性最小二乘问题的求解方法 3.1 Gauss-Newton方法 3.2 l

非线性最小二乘问题的求解方法1.非线性最小二乘问题 1.非线性最小二乘问题 最小二乘问题（Non-linear least squares problems）可以归结为以下的数学形式： 1.1 最小二乘问题 求解使得F(x)取得极小值的x F(x)=12∑i=1mfi(x)2\frac {1}{2}\sum_{i=1}^{m}{f_i(x)^{2}}21​∑i=1m​fi​(x)2 其中： fif_ifi​:RnR^nRn→\rightarrow→R, i=1,2,⋯,m是给定的函数，并且m>=n