关于摄像头广角畸变,利用OpenCV的方法消除畸变

这段代码展示了如何利用OpenCV库在Python中进行图像畸变校正。首先读取一张图片,然后定义相机矩阵和畸变系数,接着调用cv2.undistort函数消除图像畸变,最后显示处理后的图像。
import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('1.jpg')

# 相机矩阵
K = [[fx, 0, cx],
     [0, fy, cy],
     [0, 0, 1]]

# 畸变系数
dist = [k1, k2, p1, p2]

# 消除畸变
dst = cv2.undistort(img, np.array(K), np.array(dist))

# 显示消除畸变后的图像
cv2.imshow('Undistorted Image', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('1.jpg')

# 相机矩阵
K = [[fx, 0, cx],
     [0, fy, cy],
     [0, 0, 1]]

# 畸变系数
dist = [k1, k2, p1, p2]

# 消除畸变
dst = cv2.undistort(img, np.array(K), np.array(dist))

# 显示消除畸变后的图像
cv2.imshow('Undistorted Image', dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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