DRZ_2000的博客

文章目录一 前言一 前言  在前面的文章中我们

文章目录一 SRNet隐写分析模型介绍二 SRNet网络概述三 训练结果展示一 SRNet隐写分析模型介绍  SRNet模型是宾汉姆顿大学(Binghamton University)Jessica教授团队于2018年提出的图像隐写分析网络模型，应该说是当时SOTA(state-of-the-art)的隐写分析网络模型了，实验证明不论对空域隐写算法还是JEPG频域隐写算法，SRNet都有较好的检测性能。关于SRNet论文、官方代码和中文翻译分别如下所示：SRNet网络论文地址: https://

文章目录一 图像隐写分析的数据集二 含密图像展示三 结语一 图像隐写分析的数据集  小编本科毕设的题目是《基于深度学习的图像隐写分析》，图像隐写分析问题本质上是一个二分类（binary classifier）问题，即判断一张图片中是否含有隐秘信息，若包含隐秘信息则输出1，否则输出0。  注意区分隐写术&隐写分析 (Steganography&Steganalysis) 和 数字水印 (Digital WaterMarking) 两种技术，两者都是向图像或视频等信息载体中嵌入内容并且对