opencv中的三种图像分割算法

最新推荐文章于 2025-06-04 19:01:57 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/drrlalala/article/details/21627931
本文深入探讨了OpenCV中实现的三种图像分割算法：分水岭分割算法、金字塔分割算法以及均值漂移分割算法，详细介绍了每种算法的工作原理、应用场景以及如何在实际项目中应用。

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 图像分割指的是将数字图像细分为多个图像子区域的过程，在OpenCv中实现了三种跟图像分割相关的算法，它们分别是：分水岭分割算法、金字塔分割算法以及均值漂移分割算法。

具体见别人的博文http://blog.sina.com.cn/s/blog_73ee929c01010w5j.html

drrlalala
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OpenCV图像处理——阈值处理/二值化（python实现和c++实现）
qq_44957388的博客
04-29 2万+
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【图像分割】OpenCV实现图像分割
G_redsky的博客
02-24 2367
在实际应用中，通常需要对以上方法进行调整和组合，以适应不同的图像特征和分割需求。另外，图像分割的效果往往受到光照、阴影、噪声等因素的影响，因此预处理步骤（如降噪、对比度增强）也是非常重要的。如果图像复杂或者对比度较低，可能需要采用更高级的分割技术，如基于颜色的分割、聚类方法或深度学习方法。函数进行全局阈值化，其中127是设定的阈值，超过这个值的像素会被设置为255（白色），其余设为0（黑色）。算法进行标记和分割，适用于图像中有明显水位线的场景。实现，它是一种基于超像素的聚类方法，适用于图像分割。
基于opencv的图像分割
07-14
该分割方法是一种基于图（graph）的图片分割法。该方法将图片中的像素看作独立的点，将每个点与其周围点的不相似程度看作边的权值，用函数表示，并按照不相似程度由小到对其达进行排序，再利用贪心算法逐渐将相似程度较高的点或区域进行合并，即整体问题的最优解可以通过一系列局部的最优选择来达到，最后直到所有的点都合并完毕，算法结束。
【opencv】OpenCV 图像分割介绍及代码实现
最新发布
weixin_43510208的博客
06-04 1076
图像分割是将图像划分为多个有意义的区域或对象的过程，是计算机视觉的核心任务之一
OpenCV 实现的图像分割
06-24
OpenCV 实现的图像分割 使用金字塔图像分割算法 需要先安装完OpenCV在能正常编译
OpenCV 之 图像分割 (一)
weixin_30770495的博客
07-08 751
1 基于阈值 1.1 原理 灰度阈值化，是最简单的图像分割，其速度最快，广泛用于硬件图像处理领域 (例如，基于 FPGA 的实时图像处理等)。 设输入图像 $f$，输出图像 $g$，则阈值化公式如下： $\quad g(i, j) = \begin{cases} 1 & \text{当 f(i, j) ≥ T 时} \\0 & \text{当 f(i, j)...
图像处理-基于OpenCV实现的图像分割算法实现之Max-Entropy.zip
04-03
本项目聚焦于利用OpenCV库实现一种图像分割算法——最大熵法（Max-Entropy）。OpenCV是一个强大的计算机视觉库，支持多种编程语言，包括C++, Python等，为开发者提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能。 最大熵法是...
Opencv实现用于图像分割分水岭算法
08-28
Opencv实现用于图像分割分水岭算法是计算机视觉领域中的一种常用技术，主要用于图像分割，特别是在处理紧挨在一起的对象时。该算法基于掩模的分水岭算法，通过设置哪些山谷点会汇合，哪些不会，来实现交互式的图像...
OpenCV图像分割中的分水岭算法原理与应用详解
08-28
OpenCV中的分水岭算法是一种图像分割方法，它源自地理学中的分水岭概念，将图像视为地形，像素灰度值表示海拔高度。该算法通过模拟水浸过程，找到图像中的区域分界线，即“分水岭”。传统分水岭算法会面临过分割问题...
opencv-基于c++实现的opencv图像处理算法之图像分割算法最大熵阈值分割法.zip
04-17
在众多的图像分割算法中，最大熵阈值分割法是一种常用且有效的技术。 最大熵阈值分割法基于信息论中的熵概念，其目标是找到一个阈值，使得分割后的两个部分（前景与背景）具有最大的总体熵。这种方法假设图像可以被...
基于OpenCV的Mean Shift阈值分割算法的C++实现与图像展示
10-28
内容概要：本文展示了利用OpenCV库进行Mean Shift...其他说明：此代码示例不仅有助于深入理解算法原理，同时也能帮助使用者掌握OpenCV在实际项目中的具体应用场景。推荐结合更多理论资料和实验数据进行综合探讨与验证。
OpenCV图像分割
05-29
利用OpenCV对图像进行分割,内含有代码！
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06-18
opencv 2.1 的图像分割程序grabcut
基于openCV的部分图像提取（图像剪切）
03-23
基于openCv的图像提取，相当与平时用的图像剪切功能。开发平台：VS2008 我也是初学者，没找到这方面的资料，所以自己编了一个，大家共同学习。 很基础，大虾就不用下了。
opencv图像分割
liulina603的专栏
07-19 5049
原图   1: //转换为灰度图 2: IplImage* pGrayImage = cvLoadImage( "image0.bmp", 0);   1: //利用Canny算子进行边缘检测 2: IplImage * pCannyImg=cvCreateImage(cvGetSize(pGrayImage),pGrayImage->depth,1);
opencv图像分割算法
weixin_43886213的博客
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加载源图像并检查是否已正确加载，然后显示： watershed详情见另一篇博客https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43886213/article/details/103092283 from __future__ import print_function import cv2 as cv import numpy as np import argparse import ...
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opencv中有封装好的cvPyrSegmentation函数，参数解释如下： PyrSegmentation 用金字塔实现图像分割 void cvPyrSegmentation( IplImage* src, IplImage* dst, CvMemStorage* storage, CvSeq** comp, int level, double threshold1, dou
OpenCV基础（5）--图像分割与形态学操作
philosopher123的博客
05-23 2774
接着前面几篇优快云的博客，继续写一点笔记。
基于OpenCv的图像分割(分水岭算法)
qq_44129924的博客
04-17 1798
图像分割对于图像处理和计算机视觉领域非常重要，可以用于对象识别、图像分析、图像压缩等应用。 注意：通常我们把前景目标的灰度值设为255，即白色，背景的灰度值设为0，即黑色。所以定义中的非零像素点即为前景目标，零像素点即为背景。 所以图像中前景目标中的像素点距离背景越远，那么距离就越大，如果我们用这个距离值替换像素值，那么新生成的图像中这个点越亮。
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其中，分水岭算法是一种被广泛研究和使用的图像分割方法，它借鉴了地理学中分水岭的概念，将图像看作是地形，而像素的灰度值则相当于地形的高度，通过模拟雨水的流动来确定分水岭的位置，以此实现对图像的分割。...
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