
数字图像处理
drrlalala
这个作者很懒,什么都没留下…
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图像处理中色调、亮度、饱和度的定义
在图像处理中,常见的颜色模型包括HSB(色相、饱和度、亮度)、RGB(红色、绿色、蓝色)、CMYK(青色、品红、黄色、黑色)和CIE L*a*b*等,因此,相应的颜色模式也就有RGB、CMYK、Lab等。在HSB颜色模型中,色相、饱和度、亮度是对图像属性的基本描述。 色相或者色调(Hue)是从物体反射或透过物体传播的颜色。在0°到360°的标准色轮上,按位置度量色相。通常情况下,色相由颜色转载 2014-03-03 11:24:01 · 5211 阅读 · 0 评论 -
多种图像的颜色/纹理描述子及其matlab代码实现 相似性量测方法
多种图像的颜色/纹理描述子及其matlab代码实现:链接见http://dismac.dii.unipg.it/ctc/code.html相似性量测的方法列表及code:https://siddhantahuja.wordpress.com/tag/sum-of-squared-differences/原创 2015-10-23 17:35:38 · 2582 阅读 · 0 评论 -
patch match
09 年patch match文章——PatchMatch: A Randomized Correspondence Algorithm for Structural Image Editing作者的个人主页,含有视频、文章、源代码以及A follow-up paper generalizing the matching algorithm and demonstrating vision a原创 2015-03-23 16:24:04 · 1831 阅读 · 0 评论 -
【图像处理】基于OpenCV底层实现的滤波
转载自http://blog.youkuaiyun.com/ironyoung/article/details/41170299image processing 系列【图像处理】直方图匹配【图像处理】图片旋转高斯滤波:高斯滤波器介绍:wikipedia。高斯滤波器的未知数(或者说函数输入)有两个:(1)滤波器核半径;(2)σ(正态分布的标准偏差)。在连续二维空间转载 2015-03-26 21:46:21 · 542 阅读 · 0 评论 -
高斯滤波
高斯模糊(Gaus Blur)采用二维高斯模板对图像进行模糊处理,用于图像模糊化(去除细节和噪声),它的处理效果给人一种更佳柔和的感觉。一维高斯和二维高斯:一维高斯: 二维高斯: 基本上,离散化的主旨就是保留高斯函数中心能量最集中的中间部分,忽略四周能量很小的平坦区域。数值分布在(μ—3σ,μ+3σ)中的概率为0.9974原创 2015-03-26 21:42:05 · 3195 阅读 · 0 评论 -
线性领域滤波
转载于http://m.blog.youkuaiyun.com/blog/pi9nc/22977297转载 2015-03-26 11:44:38 · 613 阅读 · 0 评论 -
各种Cluster方法
见http://blog.pluskid.org/?page_id=78原创 2015-02-03 17:02:47 · 1477 阅读 · 0 评论 -
一篇很不错的Gauss Mixture Model 文章
见http://blog.pluskid.org/?p=39原创 2015-02-03 17:00:10 · 392 阅读 · 0 评论 -
数字图像处理入门(五)-代数、逻辑运算
见http://blog.sina.com.cn/s/blog_a98e39a201010tcw.html原创 2014-03-18 15:02:53 · 1021 阅读 · 0 评论 -
常用的图像特征——颜色、纹理、形状、空间特征
转载 2016-03-02 13:26:23 · 2200 阅读 · 0 评论