drrlalala的专栏

相信搞机器视觉的朋友对OpenCV是又爱又恨，爱它因为它是免费的，如果能够好好掌握它，并运用到自己的机器视觉项目中，还是可以一定程度上降低项目成本。恨它是因为它不太好学习。一般学不好OpenCV的原因有以下几个：1、国内有关OpenCV的中文著作太少了，就2本，而且还是1.1版本的，已经和现在最新版本2.4.3差别太大，就算是学习了，过渡到最新版也要花一定的时间和精力。2、

译文参考The OpenCV Reference Manual （Release 2.3）August 17 2011Mat类OpenCV c + + n 维稠密数组类class CV_EXPORTS Mat{public：/ / … …很多的方法....../*!包括几位字段：-神奇的签名-连续性标志

opencv里的Rect_类：成员变量x、y、width、height，分别为左上角点的坐标和矩形的宽和高。常用的成员函数有Size()返回值为一个Size，area()返回矩形的面积，contains(Point)用来判断点是否在矩形内，inside(Rect)函数判断矩形是否在该矩形内，tl()返回左上角点坐标，br()返回右下角点坐标。值得注意的是，如果想求两个矩形的交集，并

环境：VS2010代码：int len = strlen(str);//求字符串长度解决：std::string类有一个方法叫c_str()就是取出string对象的字符串，实现到char *的转换，调用方法：strlen（str.c_str()）;总结：strlen只能用于c风格字符串，不能用于string，因为strlen是在遇到\0时结束判断的。用这个strl

网上看到的，不错http://blog.sina.com.cn/s/blog_a98e39a201010tkx.html

一、矩阵基础操作：Mat image(240, 320, CV8UC3);第一个参数是rows，该矩阵的行数；第二个参数是cols，该矩阵的列数；第三个参数是该矩阵元素的类型。这句话表示创建一个大小为240×320的矩阵，里面的元素为8位unsigned型，通道数(channel)有3个。image.create(480, 640, CV8UC3);分配（或重新分配）image

int main(int argc, char ** argv){  int i;    for (i=0; i         printf("Argument %d is %s.\n", i, argv[i]);    return 0;}在opencv的编程中经常使用上述main函数的使用方式，其中argc代表：输入的参数个数    

1、比较通俗易懂的解释是：灰度图的通道数为1，彩色图的通道为3。基本上，描述一个像素点，如果是灰度，那么只需要一个数值来描述它，就是单通道。如果一个像素点，有RGB三种颜色来描述它，就是三通道。  2、4通道通常为RGBA，在某些处理中可能会用到。2通道图像不常见，通常在程序处理中会用到，如傅里叶变换，可能会用到，一个通道为实数，一个通道为虚数，主要是编程方便。还有一种情况就是16位图像，

Mat a = imread("cat.bmp",0 );//CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);无法读入，出错但是，使用IplImage *img = cvLoadImage("cat.bmp", CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);Mat a(img);却可以正确读取图像。不明白为什么？？

一、正确使用imread()和imshow()函数的前提是：保证在debug模式下，项目的properties->configurations properties->linker->input->additional dependencies中的lib库都是xxxd.lib，而在release模式下，lib库都是xxx.lib，上图二、为什么有时候会出现下面的