k-v-o 扫盲

kvo 扫盲

 

kvokvc做了简单的介绍,可作为入门读物。

有些术语描述不够精确请指正。

欢迎讨论。

KvoCocoa的一个重要机制,他提供了观察某一属性变化的方法,极大的简化了代码。这种观察-被观察模型适用于这样的情况,比方说根据A(数据类)的某个属性值变化,Bview类)中的某个属性做出相应变化。对于推崇MVCcocoa而言,kvo应用的地方非常广泛。(这样的机制听起来类似Notification,但是notification是需要一个发送notification的对象,一般是notificationCenter,来通知观察者。而kvo是直接通知到观察对象。)

适用kvo时,通常遵循如下流程:

1 注册:

-(void)addObserver:(NSObject *)anObserverforKeyPath:(NSString *)keyPath options:(NSKeyValueObservingOptions)optionscontext:(void *)context

keyPath就是要观察的属性值,options给你观察键值变化的选择,而context方便传输你需要的数据(注意这是一个void型)

2 实现变化方法:

-(void) observeValueForKeyPath:(NSString *)keyPathofObject:(id)object

change:(NSDictionary*)change context:(void *)context

change里存储了一些变化的数据,比如变化前的数据,变化后的数据;如果注册时context不为空,这里context就能接收到。

是不是很简单?kvo的逻辑非常清晰,实现步骤简单。

说了这么多,大家都要跃跃欲试了吧。可是,在此之前,我们还需要了解KVC机制。其实,知道了kvo的逻辑只是帮助你理解而已,要真正掌握的,不在于kvo的实现步骤是什么,而在于KVC,因为只有符合KVC标准的对象才能使用kvo(强烈推荐要使用kvo的人先理解KVC)。

KVC是一种间接访问对象属性(用字符串表征)的机制,而不是直接调用对象的accessor方法或是直接访问成员对象。

key就是确定对象某个值的字符串,它通常和accessor方法或是变量同名,并且必须以小写字母开头。Key path就是以“.”分隔的key,因为属性值也能包含属性。比如我们可以person这样的key,也可以有key.gender这样的key path

获取属性值时可以通过valueForKey:的方法,设置属性值用setValue:forKey:。与此同时,KVC还对未定义的属性值定义了valueForUndefinedKey:,你可以重载以获取你要的实现(补充下,KVC定义载NSKeyValueCoding的非正式协议里)。

O-C 2.0引入了property,我们也可以通过.运算符来访问属性。下面直接看个例子:

@property NSIntegernumber;

 

instance.number = 3;

[instancesetValue:[NSNumber numberWithInteger:3]forKey:@"number"];

注意KVC中的value都必须是对象。

以上介绍了通过KVC来获取/设置属性,接下来要说明下实现KVC的访问器方法(accessor method)。Apple给出的惯例通常是:

key:,以及setKey:(使用的name conventionsettergetter命名一致)。对于未定义的属性可以用setNilValueForKey:

至此,KVC的基本概念你应该已经掌握了。之所以是基本,因为只涉及到了单值情况,kvc还可以运用到对多关系,这里就不说了,留给各位自我学习的空间

接下来,我们要以集合为例,来对掌握的KVC进行一下实践。

之所以选择array,因为在ios中,array往往做为tableview的数据源,有这样的一种情况:

 假设我们已经有N条数据,在进行了某个操作后,有在原先的数据后多了2条记录;或者对N中的某些数据进行更新替换。不使用KVC我们可以使用reloadData方法或reloadRowsAtIndexPaths。前一种的弊端在于如果N很大消耗就很大。试想你只添加了几条数据却要重载之前N数据。后一种方法的不足在于代码会很冗余,你要一次计算各个indexPath再去reload,而且还要提前想好究竟在哪些情况下会引起数据更新,

倘若使用了KVC/kvo,这样的麻烦就迎刃而解了,你将不用关心追加或是更新多少条数据。

下面将以添加数据为例,说明需要实现的方法:

实现insertObject:inKeyAtIndex:或者insertKey:atIndexes。同时在kvo中我们可以通过change这个dictionary得知发生了哪种变化,从而进行相应的处理。


转自:http://www.cnblogs.com/scorpiozj/archive/2011/03/14/1983643.html


这是一个基于AI视觉识别与3D引擎技术打造的沉浸式交互圣诞装置。 简单来说,它是一棵通过网页浏览器运行的数字智慧圣诞树,你可以用真实的肢体动作来操控它的形态,并将自己的回忆照片融入其中。 1. 核心技术组成 这个作品是由三个尖端技术模块组成的: Three.js 3D引擎:负责渲染整棵圣诞树、动态落雪、五彩挂灯和树顶星。它创建了一个具备光影和深度感的虚拟3D空间。 MediaPipe AI手势识别:调用电脑摄像头,实时识别手部的21个关键点。它能读懂你的手势,如握拳、张开或捏合。 GSAP动画系统:负责处理粒子散开与聚合时的平滑过渡,让成百上千个物体在运动时保持顺滑。 2. 它的主要作用与功能 交互式情感表达: 回忆挂载:你可以上传本地照片,这些照片会像装饰品一样挂在树上,或者像星云一样环绕在树周围。 魔法操控:握拳时粒子迅速聚拢,构成一棵挺拔的圣诞树;张开手掌时,树会瞬间炸裂成星光和雪花,照片随之起舞;捏合手指时视线会拉近,让你特写观察某一张选中的照片。 节日氛围装饰: 在白色背景下,这棵树呈现出一种现代艺术感。600片雪花在3D空间里缓缓飘落,提供视觉深度。树上的彩色粒子和白色星灯会周期性地呼吸闪烁,模拟真实灯串的效果。 3. 如何使用 启动:运行代码后,允许浏览器开启摄像头。 装扮:点击上传照片按钮,选择温馨合照。 互动:对着摄像头挥动手掌可以旋转圣诞树;五指张开让照片和树化作满天星辰;攥紧拳头让它们重新变回挺拔的树。 4. 适用场景 个人纪念:作为一个独特的数字相册,在节日陪伴自己。 浪漫惊喜:录制一段操作手势让照片绽放的视频发给朋友。 技术展示:作为WebGL与AI结合的案例,展示前端开发的潜力。
【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文提出了一种计及连锁故障传播路径的电力系统N-k多阶段双层优化及故障场景筛选模型,并提供了基于Matlab的代码实现。该模型旨在应对复杂电力系统中可能发生的N-k故障(即多个元件相继失效),通过构建双层优化框架,上层优化系统运行策略,下层模拟故障传播过程,从而实现对关键故障场景的有效识别与筛选。研究结合多阶段动态特性,充分考虑故障的时序演化与连锁反应机制,提升了电力系统安全性评估的准确性与实用性。此外,模型具备良好的通用性与可扩展性,适用于大规模电网的风险评估与预防控制。; 适合人群:电力系统、能源互联网及相关领域的高校研究生、科研人员以及从事电网安全分析、风险评估的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于电力系统连锁故障建模与风险评估;②支撑N-k故障场景的自动化筛选与关键脆弱环节识别;③为电网规划、调度运行及应急预案制定提供理论依据和技术工具;④服务于高水平学术论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建细节,重点关注双层优化结构的设计逻辑、故障传播路径的建模方法以及场景削减技术的应用,建议在实际电网数据上进行测试与验证,以提升对模型性能与适用边界的认知。
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