UIImagePickerController 的部分用法详解

自定义多选imagePicker 说一下简易版自定义多选imagePicker,只用UIImagePickerController,没用到AV Foundation framework和Photos framework。 阅读详情
概述

不能定制界面,不可派生子类。

使用步骤:

  • 检查制定源是否可用. isSourceTypeAvailable:方法.
  • 检查可用媒体(视频还是只能是图片) availableMediaTypesForSourceType:方法.
  • 设置界面媒体属性 mediaTypes property.
  • 显示界面使用 presentViewController:animated:completion: 方法.iPad中是 popover形式. 需要确保sourceType有效.
  • 相关操作,移除视图.

有相关代理,有闪光灯支持. 

对于视频有10分钟限制,但是可以通过videoMaximumDuration属性更改。可以使用默认的或专用的 UIVideoEditorController 来编辑视频.

如果向创建一个完全自定义界面的image picker 来浏览图片, 使用  Assets Library Framework Reference中的类. (AV Foundation Programming Guide 中的  “Media Capture and Access to Camera”  )


设置源

  • + availableMediaTypesForSourceType: // 指定源可用的媒体种类
  • + isSourceTypeAvailable: // 指定源是否在设备上可用
  •   sourceType

// 运行相关接口前需要指明源类型.必须有效,否则抛出异常. picker已经显示的时候改变这个值,picker会相应改变来适应.默认 UIImagePickerControllerSourceTypePhotoLibrary.

设置picker属性

  •   allowsEditing  //是否可编辑
  •   delegate
  •   mediaTypes

// 指示picker中显示的媒体类型.设置每种类型之前应用availableMediaTypesForSourceType:检查一下.如果为空或者array中类型都不可用,会发生异常.默认 kUTTypeImage, 只能显示图片.

  •   allowsImageEditing  //propertyDeprecated in iOS 3.1

video选取参数

  •   videoQuality  // 视频拍摄选取时的编码质量.只有mediaTypes包含kUTTypeMovie时有效.
  •   videoMaximumDuration  // 秒,video最大记录时间,默认10分钟.只用当mediaTypes包含kUTTypeMovie时有效.

自定义界面

  •   showsCameraControls

// 指示 picker 是否显示默认的camera controls.默认是YES,设置成NO隐藏默认的controls来使用自定义的overlay view.(从而可以实现多选而不是选一张picker就dismiss了).只有 UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 源有效,否则NSInvalidArgumentException异常.

  •   cameraOverlayView

//自定义的用于显示在picker之上的view.只有当源是UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 时有效. 其他时候使用抛出NSInvalidArgumentException异常.

  •   cameraViewTransform

//预先动画.只影响预先图像,对自定义的overlay view和默认的picker无效.只用当picker的源是 UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 时有效,否则NSInvalidArgumentException异常.

选取媒体

  • – takePicture

// 使用摄像头选取一个图片。自定义overlay可以多选。已经有图片正在选取是调用无效,必须要等delegate收到 imagePickerController:didFinishPickingMediaWithInfo: 消息后才能再次选取。非 UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 源会导致异常。

  • – startVideoCapture

/*

  •   allowsEditing  //是否可编辑
  •   delegate
  •   mediaTypes

// 指示picker中显示的媒体类型.设置每种类型之前应用availableMediaTypesForSourceType:检查一下.如果为空或者array中类型都不可用,会发生异常.默认 kUTTypeImage, 只能显示图片.

  •   allowsImageEditing  //propertyDeprecated in iOS 3.1

video选取参数

  •   videoQuality  // 视频拍摄选取时的编码质量.只有mediaTypes包含kUTTypeMovie时有效.
  •   videoMaximumDuration  // 秒,video最大记录时间,默认10分钟.只用当mediaTypes包含kUTTypeMovie时有效.

自定义界面

  •   showsCameraControls

// 指示 picker 是否显示默认的camera controls.默认是YES,设置成NO隐藏默认的controls来使用自定义的overlay view.(从而可以实现多选而不是选一张picker就dismiss了).只有 UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 源有效,否则NSInvalidArgumentException异常.

  •   cameraOverlayView

//自定义的用于显示在picker之上的view.只有当源是UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 时有效. 其他时候使用抛出NSInvalidArgumentException异常.

  •   cameraViewTransform

//预先动画.只影响预先图像,对自定义的overlay view和默认的picker无效.只用当picker的源是 UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 时有效,否则NSInvalidArgumentException异常.

选取媒体

  • – takePicture

// 使用摄像头选取一个图片。自定义overlay可以多选。已经有图片正在选取是调用无效,必须要等delegate收到 imagePickerController:didFinishPickingMediaWithInfo: 消息后才能再次选取。非 UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 源会导致异常。

  • – startVideoCapture

/*


开始视频选取。返回NO可能是

-已经开始选取视频

-设备不支持

-设备空间不足

默认一次只能选取一个,自定义overlay 可以多选。

有视频已经在选取了时调用这个无效.需要先调用stopVideoCapture,等 delegate 收到 imagePickerController:didFinishPickingMediaWithInfo: 消息,才能开始选取其他的.

非UIImagePickerControllerSourceTypeCamera源调用会抛出 NSInvalidArgumentException 异常.

更多功能,见 AV Foundation framework.

*/

  • – stopVideoCapture

// 结束视频选取,之后系统调用delegate的 imagePickerController:didFinishPickingMediaWithInfo:方法。

设置摄像头

  •   cameraDevice  // 使用的镜头(默认后置的)
  • + isCameraDeviceAvailable: // 摄像设备是否可用.
  • + availableCaptureModesForCameraDevice: // 设备可用的选取模式
  •   cameraCaptureMode  // 相机捕获模式
  •   cameraFlashMode  // 闪光灯模式(默认自动)
  • + isFlashAvailableForCameraDevice: // 是否有闪光能力

  •   allowsEditing  //是否可编辑
  •   delegate
  •   mediaTypes

// 指示picker中显示的媒体类型.设置每种类型之前应用availableMediaTypesForSourceType:检查一下.如果为空或者array中类型都不可用,会发生异常.默认 kUTTypeImage, 只能显示图片.

  •   allowsImageEditing  //propertyDeprecated in iOS 3.1

video选取参数

  •   videoQuality  // 视频拍摄选取时的编码质量.只有mediaTypes包含kUTTypeMovie时有效.
  •   videoMaximumDuration  // 秒,video最大记录时间,默认10分钟.只用当mediaTypes包含kUTTypeMovie时有效.

自定义界面

  •   showsCameraControls

// 指示 picker 是否显示默认的camera controls.默认是YES,设置成NO隐藏默认的controls来使用自定义的overlay view.(从而可以实现多选而不是选一张picker就dismiss了).只有 UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 源有效,否则NSInvalidArgumentException异常.

  •   cameraOverlayView

//自定义的用于显示在picker之上的view.只有当源是UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 时有效. 其他时候使用抛出NSInvalidArgumentException异常.

  •   cameraViewTransform

//预先动画.只影响预先图像,对自定义的overlay view和默认的picker无效.只用当picker的源是 UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 时有效,否则NSInvalidArgumentException异常.

选取媒体

  • – takePicture

// 使用摄像头选取一个图片。自定义overlay可以多选。已经有图片正在选取是调用无效,必须要等delegate收到 imagePickerController:didFinishPickingMediaWithInfo: 消息后才能再次选取。非 UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 源会导致异常。

  • – startVideoCapture

/*


相关方法确定是否有效  isFlashAvailableForCameraDevice: .  UIImagePickerControllerDelegate  使用 UIImageWriteToSavedPhotosAlbum 保存图像, UISaveVideoAtPathToSavedPhotosAlbum 保存视频. 4.0后使用 writeImageToSavedPhotosAlbum:metadata:completionBlock: 保存元数据.
  • - (void)imagePickerController:(UIImagePickerController *)picker didFinishPickingMediaWithInfo:(NSDictionary *)info
//包含选择的图片或者一个视频的URL,详见“Editing Information Keys.” //如果是设置可编辑属性,那么picker会预显示选中的媒体,编辑后的与初始的都会保存在info中.
  • – imagePickerControllerDidCancel:
  • – imagePickerController:didFinishPickingImage:editingInfo://Deprecated in iOS 3.0

  •   allowsEditing  //是否可编辑
  •   delegate
  •   mediaTypes

// 指示picker中显示的媒体类型.设置每种类型之前应用availableMediaTypesForSourceType:检查一下.如果为空或者array中类型都不可用,会发生异常.默认 kUTTypeImage, 只能显示图片.

  •   allowsImageEditing  //propertyDeprecated in iOS 3.1

video选取参数

  •   videoQuality  // 视频拍摄选取时的编码质量.只有mediaTypes包含kUTTypeMovie时有效.
  •   videoMaximumDuration  // 秒,video最大记录时间,默认10分钟.只用当mediaTypes包含kUTTypeMovie时有效.

自定义界面

  •   showsCameraControls

// 指示 picker 是否显示默认的camera controls.默认是YES,设置成NO隐藏默认的controls来使用自定义的overlay view.(从而可以实现多选而不是选一张picker就dismiss了).只有 UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 源有效,否则NSInvalidArgumentException异常.

  •   cameraOverlayView

//自定义的用于显示在picker之上的view.只有当源是UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 时有效. 其他时候使用抛出NSInvalidArgumentException异常.

  •   cameraViewTransform

//预先动画.只影响预先图像,对自定义的overlay view和默认的picker无效.只用当picker的源是 UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 时有效,否则NSInvalidArgumentException异常.

选取媒体

  • – takePicture

// 使用摄像头选取一个图片。自定义overlay可以多选。已经有图片正在选取是调用无效,必须要等delegate收到 imagePickerController:didFinishPickingMediaWithInfo: 消息后才能再次选取。非 UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 源会导致异常。

  • – startVideoCapture

/*


NSString *const UIImagePickerControllerMediaType;// 媒体类型
NSString *const UIImagePickerControllerOriginalImage;// 原始未编辑的图像
NSString *const UIImagePickerControllerEditedImage;// 编辑后的图像
NSString *const UIImagePickerControllerCropRect;// 源图像可编辑(有效?)区域
NSString *const UIImagePickerControllerMediaURL;// 视频的路径
NSString *const UIImagePickerControllerReferenceURL;// 原始选择项的URL
NSString *const UIImagePickerControllerMediaMetadata;// 只有在使用摄像头并且是图像类型的时候有效.包含选择图像信息的字典类型


  •   allowsEditing  //是否可编辑
  •   delegate
  •   mediaTypes

// 指示picker中显示的媒体类型.设置每种类型之前应用availableMediaTypesForSourceType:检查一下.如果为空或者array中类型都不可用,会发生异常.默认 kUTTypeImage, 只能显示图片.

  •   allowsImageEditing  //propertyDeprecated in iOS 3.1

video选取参数

  •   videoQuality  // 视频拍摄选取时的编码质量.只有mediaTypes包含kUTTypeMovie时有效.
  •   videoMaximumDuration  // 秒,video最大记录时间,默认10分钟.只用当mediaTypes包含kUTTypeMovie时有效.

自定义界面

  •   showsCameraControls

// 指示 picker 是否显示默认的camera controls.默认是YES,设置成NO隐藏默认的controls来使用自定义的overlay view.(从而可以实现多选而不是选一张picker就dismiss了).只有 UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 源有效,否则NSInvalidArgumentException异常.

  •   cameraOverlayView

//自定义的用于显示在picker之上的view.只有当源是UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 时有效. 其他时候使用抛出NSInvalidArgumentException异常.

  •   cameraViewTransform

//预先动画.只影响预先图像,对自定义的overlay view和默认的picker无效.只用当picker的源是 UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 时有效,否则NSInvalidArgumentException异常.

选取媒体

  • – takePicture

// 使用摄像头选取一个图片。自定义overlay可以多选。已经有图片正在选取是调用无效,必须要等delegate收到 imagePickerController:didFinishPickingMediaWithInfo: 消息后才能再次选取。非 UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 源会导致异常。

  • – startVideoCapture

/*


-(void) pick
{
    [imagePicker takePicture];
}


// 按钮事件
- (IBAction)press:(id)sender {
    imagePicker = [[UIImagePickerController alloc] init];
    imagePicker.delegate = self;
    imagePicker.mediaTypes = [UIImagePickerController availableMediaTypesForSourceType:UIImagePickerControllerSourceTypeCamera];
    imagePicker.sourceType = UIImagePickerControllerSourceTypeCamera;
    imagePicker.showsCameraControls = NO;
    
    // 自定义界面开始>>>>>>>>>>>>>>
    UIView* iview = [[UIView alloc] initWithFrame:CGRectMake(0, 0, 320, 44)];
    iview.backgroundColor = [UIColor redColor];
    UIButton* button = [[UIButton alloc] initWithFrame:CGRectMake(0, 0, 40, 40)];
    button.backgroundColor = [UIColor blueColor];
    [button addTarget:self action:@selector(pick) forControlEvents:UIControlEventTouchUpInside];
    [iview addSubview:button];
    


    CGRect newFrame = CGRectMake(0.0,436,320,44);


    iview.frame = newFrame;
    imagePicker.cameraOverlayView =iview;
    // <<<<<<<<<<<<<<<<<
    
    [self presentModalViewController:imagePicker animated:YES];
}


// 图片保存回调
- (void)               image: (UIImage *) image
    didFinishSavingWithError: (NSError *) error
                 contextInfo: (void *) contextInfo
{
    myImageView.image = image;
    NSLog(@"%@",error);
}


// 视频保存回调
- (void)               video: (NSString *) videoPath
    didFinishSavingWithError: (NSError *) error
                 contextInfo: (void *) contextInfo
{
    NSLog(@"%@",videoPath);
    NSLog(@"%@",error);
}
-(void)imagePickerController:(UIImagePickerController *)picker didFinishPickingMediaWithInfo:(NSDictionary *)info
{
    // 图片类型
    if ([[info objectForKey:UIImagePickerControllerMediaType] isEqualToString:(NSString*)kUTTypeImage]) {
        UIImage* image = [info objectForKey:UIImagePickerControllerOriginalImage];
        // 保存图片
        UIImageWriteToSavedPhotosAlbum(image, self, @selector(image:didFinishSavingWithError:contextInfo:), nil);
    }
    // 视频类型 kut什么的定义需要 MobileCoreServices.framework 支持
    else if ([[info objectForKey:UIImagePickerControllerMediaType] isEqualToString:(NSString*)kUTTypeMovie]) {
    {
        NSString* path = [[info objectForKey:UIImagePickerControllerMediaURL] path];
        // 保存视频
        UISaveVideoAtPathToSavedPhotosAlbum(path, self, @selector(video:didFinishSavingWithError:contextInfo:), nil);        
    }
    // 如果想之后立刻调用UIVideoEditor,animated不能是YES。最好的还是dismiss结束后在调用editor。
    [picker dismissModalViewControllerAnimated:YES];
}


-(void)imagePickerControllerDidCancel:(UIImagePickerController *)picker
{
    [picker dismissModalViewControllerAnimated:YES];
}


  •   allowsEditing  //是否可编辑
  •   delegate
  •   mediaTypes

// 指示picker中显示的媒体类型.设置每种类型之前应用availableMediaTypesForSourceType:检查一下.如果为空或者array中类型都不可用,会发生异常.默认 kUTTypeImage, 只能显示图片.

  •   allowsImageEditing  //propertyDeprecated in iOS 3.1

video选取参数

  •   videoQuality  // 视频拍摄选取时的编码质量.只有mediaTypes包含kUTTypeMovie时有效.
  •   videoMaximumDuration  // 秒,video最大记录时间,默认10分钟.只用当mediaTypes包含kUTTypeMovie时有效.

自定义界面

  •   showsCameraControls

// 指示 picker 是否显示默认的camera controls.默认是YES,设置成NO隐藏默认的controls来使用自定义的overlay view.(从而可以实现多选而不是选一张picker就dismiss了).只有 UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 源有效,否则NSInvalidArgumentException异常.

  •   cameraOverlayView

//自定义的用于显示在picker之上的view.只有当源是UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 时有效. 其他时候使用抛出NSInvalidArgumentException异常.

  •   cameraViewTransform

//预先动画.只影响预先图像,对自定义的overlay view和默认的picker无效.只用当picker的源是 UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 时有效,否则NSInvalidArgumentException异常.

选取媒体

  • – takePicture

// 使用摄像头选取一个图片。自定义overlay可以多选。已经有图片正在选取是调用无效,必须要等delegate收到 imagePickerController:didFinishPickingMediaWithInfo: 消息后才能再次选取。非 UIImagePickerControllerSourceTypeCamera 源会导致异常。

  • – startVideoCapture

/*

UIImagePickerControllerEditedImage 图片为 nil 的解决方案 写在前面 我不清楚为什么这个为空。有的说没开摄像头权限,但是我有做摄像头权限检测,没开启摄像头权限不会走到这里,会直接返回,反复测试过。 所以就直接写优化方案吧。 - (void)imagePickerController:(UIImagePickerController *)picker didFinishPickingMediaWithInfo:(NSDictionary *)info { //获取照片 UIImage * orgImage = [info objectForK 阅读详情

相关推荐

IOS UIImagePickerController从拍照、图库、相册获取图片

主要介绍了IOS UIImagePickerController从拍照、图库、相册获取图片的相关资料,希望通过本文能帮助到大家,需要的朋友可以参考下

ios基础篇(一)—— UIImagePickerController类

UIImagePickerController简述: UIImagePickerController 类是获取选择图片和视频的用户接口,我们可以用UIImagePickerController选择我们所需要的图片和视频。 注:UIImagePickerController不能够任意定制,也不可以继承生成子类。 一、UIImagePickerController的属性: 1、sourceType 设置UIImagePicker照片源类型,默认有3种。照片源类型 指定使用模式(照相机/相册/照片库)

努力进阶的小菜鸟 5530

实战指南:轻松破解DataDome滑块验证码的关键步骤

本文详细介绍了破解DataDome滑块验证码的关键步骤,包括理解其工作原理、准备工作、参数获取与配置、完整破解流程及API调用。通过使用Capsolver服务和模拟真实用户行为,帮助开发者有效绕过这一反机器人机制,同时强调了法律与道德考量。

weixin_30415113的博客 479

相册图片多选功能的实现

使用 UIImagePickerController,我们可以很方便的从系统相册中选择照片。但 UIImagePickerController 每次只能选择一张图片,不支持多选。这样如果我们需要一次上传多张图片到服务器,使用 UIImagePickerController 效率就会很低。本文演示如何实现一个多选组件,类似微信发朋友圈那样,可以一次打勾选择多张照片。一、组件介绍1,实现原理(1)我们...

FlyingFireFish的博客 4040

DSP TMS320C6657中FFT函数的调用与具体使用方法

首先明确一点,C6678中FFT的函数形式为: N : length of FFT in complex samples ptr_x : pointer to complex data input ptr_w : pointer to complex twiddle factor ptr_y : pointer to complex output data brev : pointer to bit reverse table containing 64 entries n_min : should be

Kayboy的博客 3011

四旋翼黑科技揭秘:如何利用PX4隐藏的角加速度数据提升控制性能

本文深入探讨了如何利用PX4飞控中隐藏的角加速度数据,结合增量非线性动态逆(INDI)控制方法,显著提升四旋翼无人机的控制性能。通过实战教程,指导开发者从数据订阅、INDI原理到代码实现,构建响应更快、鲁棒性更强的控制回路,有效应对突风与快速机动。

lake5的博客 719

【iOS-UIImagePickerController访问相机和相册】

UIImagePickerController是iOS平台上的一个类,用于在应用程序中访问设备的照片库、相机和视频录制功能。它提供了一个用户界面,使用户可以从设备的媒体库中选择照片或视频,或者使用设备的摄像头拍摄照片或录制视频。在这里我们先只介绍一下访问相机和相册这两个功能。

qq_72437394的博客 2745

tcmalloc(高并发内存池)简化版讲解-项目

高清发不上去,私我发高清,项目完整代码@我。

2201_75352618的博客 910

swift中UIImagePickerController的使用(相机)

https://github.com/potato512/SYSwiftLearning 效果图 源代码(关键代码) // 定义属性变量(注意添加代理) var cameraPicker:UIImagePickerController! = nil // MARK: 相机 func cameraShow() { // 是否有相机设备 if UIIma

番薯大佬的专栏 787

VSCode玩转Arduino:手把手解决‘未定义Serial’和头文件找不到的坑

本文详细介绍了在VSCode中配置Arduino开发环境时遇到的‘未定义Serial’和头文件找不到问题的解决方案。通过修改c_cpp_properties.json文件、调整IntelliSense引擎设置以及添加正确的库路径,开发者可以高效解决这些常见错误,提升开发体验。文章还提供了针对不同开发板和平台的高级配置技巧,确保配置的长期有效性。

weixin_42620202的博客 357

024、反激变换器的短路保护设计

本文详细探讨了反激变换器短路保护的设计要点与实践经验。作者通过实际案例分析了短路时反激拓扑的电流特性,指出初级峰值电流限制是最基础的保护手段,但需配合打嗝模式使用。文章重点剖析了打嗝模式设计的三个关键陷阱:频率设定、退出条件和软启动衔接。同时强调次级侧辅助保护、变压器参数优化、环路响应协调的重要性,并比较了自恢复与锁死方案的适用场景。最后提出实测验证的四个关键点和设计经验:不盲信芯片手册、保护电路独立设计、充分留有余量、进行破坏性测试。全文以工程实践为导向,为反激电源的可靠短路保护提供了系统性解决方案。

Jack010169的博客 237

assigning to uiimagepickercontrollerdelegate from incompatible type

I have added a UIImagePickerController to a UIViewController. I have assigned the UIImagePickerControllerDelegate to that UIViewController. When I try to do myPicker.delegate = self; Xcode g...

189

0 基础学前端:100 天拿 offer 实战课(第 16 天)—— JS 数组高级方法:数据处理效率翻倍,代码更简洁

方法名核心作用回调函数返回值返回结果适用场景map数据转换转换后的新元素新数组(长度与原数组一致)格式转换、新增字段、生成 DOM 字符串filter数据筛选true(保留)/false(过滤)新数组(符合条件的元素)筛选符合条件的元素(如未完成计划、今天的评论)reduce数据汇总新的累加值任意类型(数字、对象等)求和、计数、分组、多数据汇总find查找元素true(匹配)/false(不匹配)第一个匹配的元素 /undefined。

苏打水.X的博客 132

ios ipad里面调用系统相册图片不完整解决方法

项目里面用到了系统相册,在手机里面取出来是完整的,但是在pad里面取出来就是不完整,只是取到左上角的一部分,开始查资料,最后的解决办法是,在调UIImagePickerController这个类时将这个控制器横屏,就可以取到完整的图片了;我是在类别里面做的1,创建UIImagePickerController的类扩展file:你自己的类别名file tyoe:创建类的方式(我们用到是类别 categ

haha_hello的博客 6302

ABAP CURR Data Type 深度解析与实战案例

CURR 数据类型是 SAP ABAP 中为处理货币金额而设计的一种特殊数据类型。CURR 数据类型能够自动根据关联的货币代码字段(例如 WAERS)确定小数位数,从而保证金额数据的精度与正确性。CURR 类型通常在 SAP 数据字典中使用,常见于各类业务数据表中,如会计凭证、销售订单等场景中,用于存储货币金额。CURR 数据类型底层实现上类似于 DEC 数据类型,但其特别之处在于与货币代码字段的绑定,这使得金额的格式化和显示可以自动匹配相应的货币规则。

2007 年 ~ 2025 年,深耕 SAP 技术 18 年 876

怀旧版电脑GBC模拟器

再现原版GBC掌机的界面,电脑运行连游戏界面都一样大小,很怀旧,很真实,(英文版)强烈推荐,很小的文件,很难才找到的。

cocos2d-x调用ios的摄像头

最近在实现用cocos2d-x实现拍照的功能,在网上找了很多关于object-c和c++混编的资料,也找到如何调用摄像头的方法,但是总是不能实现,于是纠结一天也没有结果,今天找到了一篇cocos2d-x调用game center,觉得都是ios api,应该能找到灵感,于是按照这个思路去做,果然是实现了。先附上代码,其中还有很多不明白的地方。 首先mo建了两个类,一个是c++的,一个是objec

morisunshine的专栏 2837

深度学习工具包 DeepLearningToolbox

深度学习工具包Deprecation notice.-----This toolbox is outdated and no longer maintained.There are much better tools available for deep learning than this toolbox, e.g. [Theano](http://deeplearning.net/software/theano/), [torch](http://torch.ch/) or [tensorflow](http://www.tensorflow.org/)I would suggest you use one of the tools mentioned above rather than use this toolbox.Best, Rasmus.DeepLearnToolbox================A Matlab toolbox for Deep Learning.Deep Learning is a new subfield of machine learning that focuses on learning deep hierarchical models of data.It is inspired by the human brain's apparent deep (layered, hierarchical) architecture.A good overview of the theory of Deep Learning theory is[Learning Deep Architectures for AI](http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/papers/ftml_book.pdf)For a more informal introduction, see the following videos by Geoffrey Hinton and Andrew Ng.* [The Next Generation of Neural Networks](http://www.youtube.com/watch?v=AyzOUbkUf3M) (Hinton, 2007)* [Recent Developments in Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=VdIURAu1-aU) (Hinton, 2010)* [Unsupervised Feature Learning and Deep Learning](http://www.youtube.com/watch?v=ZmNOAtZIgIk) (Ng, 2011)If you use this toolbox in your research please cite [Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data](http://www2.imm.dtu.dk/pubdb/views/publication_details.php?id=6284)```@MASTERSTHESIS\{IMM2012-06284, author = "R. B. Palm", title = "Prediction as a candidate for learning deep hierarchical models of data", year = "2012",}```Contact: rasmusbergpalm at gmail dot comDirectories included in the toolbox-----------------------------------`NN/` - A library for Feedforward Backpropagation Neural Networks`CNN/` - A library for Convolutional Neural Networks`DBN/` - A library for Deep Belief Networks`SAE/` - A library for Stacked Auto-Encoders`CAE/` - A library for Convolutional Auto-Encoders`util/` - Utility functions used by the libraries`data/` - Data used by the examples`tests/` - unit tests to verify toolbox is workingFor references on each library check REFS.mdSetup-----1. Download.2. addpath(genpath('DeepLearnToolbox'));Example: Deep Belief Network---------------------```matlabfunction test_example_DBNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit RBM and visualize its weightsrand('state',0)dbn.sizes = [100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);figure; visualize(dbn.rbm{1}.W'); % Visualize the RBM weights%% ex2 train a 100-100 hidden unit DBN and use its weights to initialize a NNrand('state',0)%train dbndbn.sizes = [100 100];opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;opts.momentum = 0;opts.alpha = 1;dbn = dbnsetup(dbn, train_x, opts);dbn = dbntrain(dbn, train_x, opts);%unfold dbn to nnnn = dbnunfoldtonn(dbn, 10);nn.activation_function = 'sigm';%train nnopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.10, 'Too big error');```Example: Stacked Auto-Encoders---------------------```matlabfunction test_example_SAEload mnist_uint8;train_x = double(train_x)/255;test_x = double(test_x)/255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);%% ex1 train a 100 hidden unit SDAE and use it to initialize a FFNN% Setup and train a stacked denoising autoencoder (SDAE)rand('state',0)sae = saesetup([784 100]);sae.ae{1}.activation_function = 'sigm';sae.ae{1}.learningRate = 1;sae.ae{1}.inputZeroMaskedFraction = 0.5;opts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;sae = saetrain(sae, train_x, opts);visualize(sae.ae{1}.W{1}(:,2:end)')% Use the SDAE to initialize a FFNNnn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm';nn.learningRate = 1;nn.W{1} = sae.ae{1}.W{1};% Train the FFNNopts.numepochs = 1;opts.batchsize = 100;nn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.16, 'Too big error');```Example: Convolutional Neural Nets---------------------```matlabfunction test_example_CNNload mnist_uint8;train_x = double(reshape(train_x',28,28,60000))/255;test_x = double(reshape(test_x',28,28,10000))/255;train_y = double(train_y');test_y = double(test_y');%% ex1 Train a 6c-2s-12c-2s Convolutional neural network %will run 1 epoch in about 200 second and get around 11% error. %With 100 epochs you'll get around 1.2% errorrand('state',0)cnn.layers = { struct('type', 'i') %input layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 6, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %sub sampling layer struct('type', 'c', 'outputmaps', 12, 'kernelsize', 5) %convolution layer struct('type', 's', 'scale', 2) %subsampling layer};cnn = cnnsetup(cnn, train_x, train_y);opts.alpha = 1;opts.batchsize = 50;opts.numepochs = 1;cnn = cnntrain(cnn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = cnntest(cnn, test_x, test_y);%plot mean squared errorfigure; plot(cnn.rL);assert(er<0.12, 'Too big error');```Example: Neural Networks---------------------```matlabfunction test_example_NNload mnist_uint8;train_x = double(train_x) / 255;test_x = double(test_x) / 255;train_y = double(train_y);test_y = double(test_y);% normalize[train_x, mu, sigma] = zscore(train_x);test_x = normalize(test_x, mu, sigma);%% ex1 vanilla neural netrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samples[nn, L] = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.08, 'Too big error');%% ex2 neural net with L2 weight decayrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.weightPenaltyL2 = 1e-4; % L2 weight decayopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex3 neural net with dropoutrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.dropoutFraction = 0.5; % Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

IOS开发从手机相册中上传头像到APP的个人中心同时保存到数据库

IOS开发从手机相册中上传头像到APP的个人中心同时保存到数据库 (2)服务器端

pst199359的博客 1894

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

上传图片

上传图片要求:选择图片后先显示出来,当点击提交按钮时才可以上传图片。 先上单张图片上传代码; 需要用到一个第三方 `#import “BoPhotoPickerViewController.h”#import "BoPhotoPickerViewController.h" #import <AVFoundation/AVFoundation.h> #import <MobileCoreServi

征战无悔人生 543

【IOS】UIImagePickerController用法

// 从照片库里面选取 - (void)pickerFromPhotoLib {     UIImagePickerController *imagepicker = [[UIImagePickerController alloc] init];     imagepicker.delegate = self;     imagepicker.sourceType = UIImagePi

jmulxg的专栏 5950

UIImagePickerController详解

1.UIImagePickerController的静态方法:     imagepicker = [[UIImagePickerController alloc]init];     //UIImagePickerController静态方法判断设备是否支持照相机/图片库/相册功能     /*      typedef NS_ENUM(NSInteger, UIImagePickerC

kingsley_cxz的专栏 2万+

UIImagePickerController 详解

UIImagePickerController 详解

心虽远,情未变,乐依然。 596

php 取得图片gps,ios,_ios 获取照片gps信息问题,ios - phpStudy

ios 获取照片gps信息问题我的代码如下:- (void)imagePickerController:(UIImagePickerController *)picker didFinishPickingMediaWithInfo:(NSDictionary *)info{NSURL *assetURL = [info objectForKey:UIImagePickerControllerRef...

weixin_36078669的博客 288
上一篇: 关于错误perhaps the designated entry point is not set的解决方法
下一篇: iOS之OC集合遍历和数组排序
drm521
博客等级 码龄14年 9粉丝 38原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值