hdu 4587 tarjian求割点数目

基于MATLAB的太阳能光伏电力仿真,模拟每日太阳能发电,可视化功率曲线,并通过数值积分计算总能量输出。.zip 1.版本:matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点:参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。 立即下载

看注释就好了,我写的还是比较仔细的。

//hdu 4587 tarjian 求割点
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <vector>
#define inf 0x3f3f3f3f
#define lowbit(x) ((x)&(-x))
#define maxn 20005
using namespace std;
int dfn[maxn],low[maxn],n,m,ans,head[maxn],cnt,cntt,fir,sum[maxn],tot,anss;
struct ee
{
    int next,to,w;
}eage[maxn*2];

void add(int a,int b)
{
    eage[cntt].to=b;
    //eage[cntt].w=c;
    eage[cntt].next=head[a];
    head[a]=cntt++;
}

void init()
{
    memset(head,-1,sizeof(head));
    memset(sum,0,sizeof(sum));
    memset(dfn,0,sizeof(dfn));
    memset(low,0,sizeof(low));
    cnt=cntt=0;
    ans=anss=0;
    tot=-1;
}

void tarjian(int a,int b)
{
    low[a]=dfn[a]=++cnt;
    sum[a]=1;
    for(int i=head[a];i!=-1;i=eage[i].next)
    {
        int j=eage[i].to;
        //printf("a=%d j=%d\n",a,j);
        if(j==fir||j==b)
            continue;
        if(!dfn[j])
        {
            tarjian(j,a);
            low[a]=min(low[a],low[j]);
            //printf("low[%d]=%d dfn[%d]=%d\n",)
            if(low[j]>=dfn[a])
            {
                sum[a]++;
                //printf("j=%d  a=%d\n",j,a);
            }
        }
        else
            low[a]=min(low[a],dfn[j]);
    }
    if(b!=-1)                                    //注意第一个枚举的点由于没有父节点要减去1,后面的节点有父节点就不用减1.
       ans=max(ans,sum[a]);
    else
       ans=max(ans,sum[a]-1);
    //printf("fir=%d   a=%d  sum=%d\n",fir,a,sum[a]);
}

void solve()
{
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        if(i==fir)
            continue;
        if(!dfn[i])
        {
            //printf("i=%d tot=%d\n",i,tot);          //要考虑到本身就不连通的情况
            tot++;
            tarjian(i,-1);
        }
    }
}

int main () {
    //freopen("d:\\in.txt","r",stdin);
    while(scanf("%d%d",&n,&m)==2)
    {
        init();
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            int a,b;
            scanf("%d%d",&a,&b);
            add(a,b);
            add(b,a);
        }
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            tot=-1;
            ans=0;
            memset(sum,0,sizeof(sum));
            memset(dfn,0,sizeof(dfn));
            memset(low,0,sizeof(low));
            cnt=0;
            fir=i;
            solve();
            anss=max(anss,ans+tot);
            //printf("anss=%d\n",anss);
        }
        printf("%d\n",anss);
    }
    return 0;
}

人脸识别签到考勤系统实战源码 这是一套可直接运行的人脸识别智能签到考勤系统,基于OpenCV YuNet人脸检测与SFace特征识别实现,全程本机运行,数据保存在本地SQLite,不上传任何服务器。配套交付完整Python源码、9章实战教程(md/html/pdf三种格式)、逐步骤操作截图和答辩PPT讲解。 系统围绕五个功能模块展开:人脸注册支持照片批量导入并提取特征入库;识别签到支持照片或摄像头两种方式,实时框出人脸并标注姓名、相似度与考勤状态;考勤规则引擎按config.py里配置的上下班时间与宽限分钟,自动判定迟到、早退、缺勤;Tkinter管理面板完成人员管理、流水查询与月度汇总;最后通过openpyxl一键导出整月考勤矩阵,正常绿、迟到黄、缺勤红,Excel打开即用。 选型上特意选了YuNet+SFace路线:纯pip安装免编译,CPU单帧识别不到100ms,两个ONNX模型共约37MB,出自OpenCV官方模型仓库,毕设报告引用有据可查。教程第7章整理了16条Windows下真实踩过的报错及排查方法,第8章给出换模型、换人脸、加功能的二次开发路径。 适合做计算机视觉方向毕设或课程设计的学生,也适合想给班级、实验室、小团队搭一套本地签到工具的Python学习者。运行环境为Python 3.9以上、Windows 10/11,不需要GPU。 使用时先pip install -r requirements.txt装齐依赖,再运行download_data.py下载模型,最后启动main.py即可进入图形界面;命令行register、recognize、report子命令也可脱离界面单独调用。 立即下载

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