数据处理特征选取

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转载最新推荐文章于 2026-04-16 10:59:38 发布 363 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

数据分析-数据清洗特征提取 学习内容数据清洗 特征提取 学习笔记 1、dropna和fillna有哪些参数，分别如何使用呢? 1、使用dropna函数 DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False) 参数说明： axis:axis=0: 删除包含缺失值的行axis=1: 删除包含缺失值的列 how: 与axis配合使用 how=‘any’ :只要有缺失值出现，就删除该行货列 how=‘all’: 所有的值都缺失，才删除行或阅读详情

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利用Scikit-learn机器学习库的特征分类进行vnpy期货量化交易（简介）这个算是一个小坑，因为我也还在学习过程中，代码慢慢完善。一开始在python 2.7，vnpy 1.9.2环境中实现。后面在python 3.7也基本实现，增加支持了xgboost。代码写的繁杂，多多抱歉。 ... 阅读详情

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