CloudberryDB & Greenplum 内存分配器主要通过以下优化提升性能:
1. **使用 jemalloc 内存分配器**:Greenplum 默认使用 jemalloc 作为内存分配器,它通过减少内存碎片和优化内存分配策略,显著提升了程序的性能。
2. **减少内存碎片**:jemalloc 通过引入 size class 和 slab class 等机制,能够更有效地管理内存,减少内存碎片。它通过将小对象分配到不同大小的类中,以减少内存碎片,并使用“大页”技术提高大对象的分配效率。
3. **多线程性能优化**:在多线程环境下,jemalloc 使用线程本地缓存(tcache)来加速小对象的分配和释放,减少线程之间的竞争,从而提高性能。
4. **高效内存分配策略**:采用 buddy system 和 slab allocation 等算法,有效管理内存块,减少内存碎片。通过 arena、bin、run 等结构组织内存,提高内存分配和释放的效率。
5. **支持堆的 profiling**:提供详细的内存使用分析功能,帮助开发者定位和解决内存问题。
6. **多样化的参数配置**:允许开发者根据程序特点定制运行时参数,以获得最优的性能和资源占用比。
通过这些优化,Greenplum 能够高效地管理内存,提升数据库的整体性能,特别适用于多线程和高并发环境。
内存分配策略主要涉及以下几个方面:
1. **使用jemalloc内存分配器**:默认使用jemalloc作为其内存分配器。
2. **内存分配参数*