CloudberryDB（五）内存管理

CloudberryDB & Greenplum 内存分配器主要通过以下优化提升性能：

1. **使用 jemalloc 内存分配器**：Greenplum 默认使用 jemalloc 作为内存分配器，它通过减少内存碎片和优化内存分配策略，显著提升了程序的性能。

2. **减少内存碎片**：jemalloc 通过引入 size class 和 slab class 等机制，能够更有效地管理内存，减少内存碎片。它通过将小对象分配到不同大小的类中，以减少内存碎片，并使用“大页”技术提高大对象的分配效率。

3. **多线程性能优化**：在多线程环境下，jemalloc 使用线程本地缓存（tcache）来加速小对象的分配和释放，减少线程之间的竞争，从而提高性能。

4. **高效内存分配策略**：采用 buddy system 和 slab allocation 等算法，有效管理内存块，减少内存碎片。通过 arena、bin、run 等结构组织内存，提高内存分配和释放的效率。

5. **支持堆的 profiling**：提供详细的内存使用分析功能，帮助开发者定位和解决内存问题。

6. **多样化的参数配置**：允许开发者根据程序特点定制运行时参数，以获得最优的性能和资源占用比。

通过这些优化，Greenplum 能够高效地管理内存，提升数据库的整体性能，特别适用于多线程和高并发环境。

  内存分配策略主要涉及以下几个方面：

1. **使用jemalloc内存分配器**：默认使用jemalloc作为其内存分配器。

2. **内存分配参数*